Nghiên cứu này nhằm giải thích và phân tích quá trình số hóa trong lĩnh vực này và tác động của trí tuệ nhân tạo đến chuỗi giá trị bảo hiểm và hành vi gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm. | Hội thảo khoa học cấp Quốc gia Phát triển kinh tế Việt Nam thích ứng với bối cảnh mới TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI ĐẾN CHUỖI GIÁ TRỊ VÀ PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG CÁC DOANH NGHIỆP BẢO HIỂM TS. Mai Thị Hường TS. Đỗ Thùy Dung TÓM TẮT Ngành bảo hiểm là một nhân tố quan trọng trong nền kinh tế trong nhiều thế kỷ qua. Bảo hiểm hướng tới giảm thiểu tổn thất và bồi thường thiệt hại cho các tổ chức doanh nghiệp và cá nhân khách hàng. Theo đó với vai trò này ngành bảo hiểm được coi là một công cụ tài trợ rủi ro cho người tham gia. Tuy nhiên cùng với tác động của đại dịch COVID-19 cũng như quá trình số hóa ngành bảo hiểm đang phải đối mặt với những cơ hội cũng như thách thức để kinh doanh trong bối cảnh mới. Trong giai đoạn đầu của quá trình số hóa các ứng dụng trí tuệ nhân tao AI đã và đang dần được một số công ty bảo hiểm lớn triển khai như một quy trình tất yếu khách quan. Điều này đang làm thay đổi cách thức hoạt động của chuỗi giá trị bảo hiểm theo hướng tích cực hơn nhưng cũng mang lại những nguy cơ tiềm ẩn trong quá trình hoạt động của doanh nghiệp. Nghiên cứu này nhằm giải thích và phân tích quá trình số hóa trong lĩnh vực này và tác động của trí tuệ nhân tạo đến chuỗi giá trị bảo hiểm và hành vi gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm. Từ khóa Trí tuệ nhân tạo AI chuỗi giá trị gian lận bảo hiểm ABSTRACT IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI ON THE VALUE CHAIN AND FRAUD DETECTING IN INSURANCE BUSINESSES The insurance industry has been an important role in the economy for centuries. The aim of insurance is to minimize loss and compensate for damage to organizations businesses and individual customers. Therefore with this role the insurance industry is considered a risk management tool for participants. However along with the impact of the COVID-19 pandemic as well as the digitalization process the insurance industry is facing opportunities and challenges to do business in the new context. In the early stages of digitization artificial intelligence AI applications .
