Bài viết Ứng dụng kỹ thuật gom cụm và mạng nơron trong dự báo điểm tốt nghiệp trung học phổ thông tại Tây Ninh đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp mạng nơron truyền thẳng với thuật toán gom cụm K-means để xây dựng công cụ dự báo điểm thi tốt nghiệp Trung học phổ thông (THPT) tại tỉnh Tây Ninh. | Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật số 16 2010 Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh 41 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT GOM CỤM VÀ MẠNG NƠRON TRONG DỰ BÁO ĐIỂM TỐT NGHIỆP TRUNG HỌC PHỔ THÔNG TẠI TÂY NINH APPLYING CLUSTERING TECHNIQUES AND NEURAL NETWORKS TO FORECAST THE HIGH SCHOOL S GRADUATION SCORES IN TAY NINH PROVINCE Đặng Trường Sơn ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật . Phạm Nguyễn Diễm Phú ĐH CNTT TÓM TẮT Mạng nơron nhân tạo đã được ứng dụng trong giải quyết nhiều bài toán thực tế. Mạng nơron truyền thẳng với thuật toán lan truyền ngược là mô hình phổ biến và thường được sử dụng trong giải quyết các bài toán dự báo. Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp mạng nơron truyền thẳng với thuật toán gom cụm K-means để xây dựng công cụ dự báo điểm thi tốt nghiệp Trung học phổ thông THPT tại tỉnh Tây Ninh. ABSTRACT Artificial neural networks have been applied in solving many practical problems. Neural network algorithms are widely accepted and often used in solving forecasting problems. This paper proposed a model that combines neural networks with K-means clustering algorithms to build a software application predicting high school graduation scores in Tay Ninh province. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Tỷ lệ đậu tốt nghiệp Trung học phổ thông Do đó mục đích của bài báo này là giới THPT hằng năm tại một tỉnh thành phố thiệu một công cụ đã được xây dựng thử phần nào phản ánh chất lượng đào tạo tại địa nghiệm để hỗ trợ việc dự báo điểm thi tốt phương đó. Vì vậy nếu được dự báo chính xác nghiệp cho các nhà quản lý giáo dục tại Tây các đơn vị giáo dục sẽ có những biện pháp Ninh. cải tiến điều chỉnh công tác dạy và học để Bài toán dự báo điểm thi tốt nghiệp sử cải thiện tỷ lệ tốt nghiệp. Thông thường giáo dụng dữ liệu điểm học và điểm thi các năm viên bộ môn thông qua việc đánh giá trình độ học trước ở trường để làm dữ liệu dự đoán học sinh mình giảng dạy có thể dự báo kết điểm thi cho năm tới. Dữ liệu điểm cũ được quả thi tốt nghiệp của các em. Ban giám hiệu sử dụng như là dữ liệu học để tìm ra .
