Bài viết Thiết bị tổng hợp văn bản tiếng Việt sang tiếng nói dựa trên mô hình Markov ẩn trình bày thiết kế của một thiết bị cầm tay cho phép chuyển đổi văn bản tiếng Việt sang tiếng nói. Thiết bị có thể được sử dụng để hỗ trợ những người khuyết tật mất khả năng nói có thể giao tiếp dễ dàng và tự nhiên hơn với những người xung quanh. | Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật 28 2014 53 Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh 53 THIẾT BỊ TỔNG HỢP VĂN BẢN TIẾNG VIỆT SANG TIẾNG NÓI DỰA TRÊN MÔ HÌNH MARKOV ẨN IMPLEMENTATION OF HIDDEN MARKOV MODEL HMM - BASED VIETNAMESE TEXT-TO-SPEECH DEVICE Nguyễn Hồng Thắng Bùi Trọng Tú Huỳnh Hữu Thuận Trường Đại học Khoa học Tự nhiên TÓM TẮT Trong bài báo này tác giả sẽ trình bày thiết kế của một thiết bị cầm tay cho phép chuyển đổi văn bản tiếng Việt sang tiếng nói. Thiết bị có thể được sử dụng để hỗ trợ những người khuyết tật mất khả năng nói có thể giao tiếp dễ dàng và tự nhiên hơn với những người xung quanh. Thuật toán tổng hợp tiếng nói được dùng dựa trên mô hình Markov ẩn Hidden Markov Model - HMM 1 . Từ khóa TTS tiếng Việt HMM ABSTRACT In this paper an implementation of Vietnamese Text-To-Speech TTS device is presented. The device helps to interact with people with speech disability easier. The speech synthesis algorithm implemented in the device is based on Hidden Markov Model HMM . Keywords TTS Vietnamese synthesis HMM I. GIỚI THIỆU Trong cuộc sống hằng ngày người khuyết Thuật toán tổng hợp tiếng nói sử dụng trong tật khả năng nói có thể giao tiếp với những thiết bị được dựa trên dự án mã nguồn mở người xung quanh bằng ngôn ngữ cử chỉ HTS Engine 3 . Nền tảng phần cứng của tuy nhiên việc giao tiếp này không tự nhiên thiết bị là bo mạch phát triển Raspberry Pi và sẽ gây khó khăn cho những người bình có cấu hình được liệt kê trong Bảng 1 và thường không hiểu ngôn ngữ cử chỉ. Chính được tích hợp thêm các giao tiếp ngoại vi vì lí do này một thiết bị tổng hợp tiếng nói như LCD cảm ứng và loa ngoài. từ văn bản tiếng Việt được trình bày trong bài báo này có thể giúp việc giao tiếp của người khuyết tật trở nên dễ dàng hơn. Sử dụng thiết bị này người dùng sẽ nhập nội dung giao tiếp dưới dạng văn bản qua một bàn phím ảo hiển thị trên màn hình cảm ứng được tích hợp trên thiết bị dữ liệu sau đó sẽ được xử lí bằng thuật toán tổng hợp để tạo âm thanh tiếng nói
