Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Mục tiêu của luận án "Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song" nhằm đề xuất các giải pháp khai phá tập mục phổ biến mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng, khắc phục vấn đề “sắc nét” khi phân vùng dữ liệu mờ cho các thuộc tính có giá trị định lượng. | BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - TRẦN THỊ THÚY TRINH KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY VÀ KỸ THUẬT XỬ LÝ SONG SONG Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 9 48 01 04 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội - 2023 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Người hướng dẫn khoa học 1 . Nguyễn Long Giang Người hướng dẫn khoa học 2 TS. Trương Ngọc Châu Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi .giờ ngày tháng năm 2023. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án và động lực nghiên cứu Nghiên cứu gắn với ứng dụng thực tiễn là hoạt động cần nhiều thời gian và công sức không nhỏ của các nhà khoa học. Hơn nữa trong thời đại công nghệ các ứng dụng không chỉ hỗ trợ các tính năng kinh doanh cơ bản mà còn giúp con người đưa ra những dự đoán tương đối chính xác ở thời điểm hiện tại và tương lai. Sự phát triển mạnh mẽ của các hệ thống thông minh này làm tăng nhu cầu ứng dụng thực tế dẫn đến việc tạo ra một lượng lớn dữ liệu hàng ngày. Các công cụ và phương pháp thống kê truyền thống dựa trên nhu cầu ứng dụng nhưng chúng không có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ có nguồn gốc từ các ứng dụng này. Việc phân tích những dữ liệu như vậy là nhiệm vụ ưu tiên hàng đầu nếu không nó sẽ chuyển sang một hệ thống rất phức tạp và bất lợi. Để khắc phục vấn đề này khai phá dữ liệu 1 3 là một trong những cách tiếp cận có lợi bằng cách hỗ trợ phân tích dữ liệu và tóm tắt dữ liệu thành thông tin hữu ích. Khái niệm khai phá dữ liệu là tạo ra thông tin chưa được xác định trước đó với mức độ liên quan lớn từ cơ sở dữ liệu để ra quyết định. Phụ thuộc vào sự đa dạng của kiến .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.