Use of word and graph embedding to measure semantic relatedness between Unified Medical Language System concepts

The study sought to explore the use of deep learning techniques to measure the semantic relatedness between Unified Medical Language System (UMLS) concepts. Concept sentence embeddings were generated for UMLS concepts by applying the word embedding models BioWordVec and various flavors of BERT to concept sentences formed by concatenating UMLS terms. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.