Bias and fairness assessment of a natural language processing opioid misuse classifier: Detection and mitigation of electronic health record data disadvantages across racial subgroups

To assess fairness and bias of a previously validated machine learning opioid misuse classifier. The Black FNR subgroup had the greatest severity of disease and risk for poor outcomes. Similar features were present between subgroups for predicting opioid misuse, but inequities were present. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
8    103    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.