Imputation and characterization of uncoded self-harm in major mental illness using machine learning

We aimed to impute uncoded self-harm in administrative claims data of individuals with major mental illness (MMI), characterize self-harm incidence, and identify factors associated with coding bias. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
46    110    6    25-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.