ASR - VLSP 2021: Automatic speech recognition with blank label re-weighting

End-to-end models have significant potential in most languages and recently proved their robustness in ASR tasks. Many robust architectures are proposed, and among many techniques, Recurrent Neural Network – Transducer (RNN-T) shows remarkable success. However, with background noise or reverb in spontaneous speech, this architecture generally suffers from high deletion error problems. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.