Predicting bike-sharing demand using random forest

The performance of the proposed RF model is evaluated using three statistical measurements: root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and correlation coefficient (R). The results show that the RF model has high predictive accuracy with an RMSE of 210 cnt/h, an MAE of 121 cnt/h, and an R of . The performance of the RF model is also compared with a linear regression model and shows superior accuracy. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.