Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures

This paper develops an Artificial Neural Network (ANN) model based on 96 experimental data to forecast the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures. The accuracy of the models was assessed using numerous performance indexes such as the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and coefficient of determination (R2). |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.