2. Các phương pháp đánh giá tín dụng thể nhân Ban đầu, cách tiếp cận cơ bản chỉ đơn thuần dựa trên phương pháp đánh giá cá nhân. Các chuyên viên tín dụng dựa trên thông tin khách hàng cung cấp (qua một mẫu đơn bao gồm các câu hỏi thống nhất) để đưa ra các quyết định chấp nhận hoặc từ chối cấp tín dụng. Do vậy, các quyết định của họ thường bị mang tính chất chủ quan và dựa vào các nguyên lý phân loại tổng quát. Các chỉ tiêu thường được xem xét để đưa ra. | Lý thuyết đánh giá tín dụng thể nhân 2. Các phương pháp đánh giá tín dụng thể nhân Ban đầu cách tiếp cận cơ bản chỉ đơn thuần dựa trên phương pháp đánh giá cá nhân. Các chuyên viên tín dụng dựa trên thông tin khách hàng cung cấp qua một mẫu đơn bao gồm các câu hỏi thống nhất để đưa ra các quyết định chấp nhận hoặc từ chối cấp tín dụng. Do vậy các quyết định của họ thường bị mang tính chất chủ quan và dựa vào các nguyên lý phân loại tổng quát. Các chỉ tiêu thường được xem xét để đưa ra quyết định bao gồm Đặc điểm của khách hàng tình trạng hôn nhân gia đình nghề nghiệp tuổ tác. Số lượng tín dụng xin được vay Thế chấp khách hàng sẽ sẵn sàng trả nợ bằng những nguồn tài sản gì trong trường hợp phá sản Năng lực trả nợ Nguồn thu nhập khả dụng mà khách hàng có thể sử dụng để trả nợi và Các điều kiện thị trường khác. Ngày nay định mức tín nhiệm được dựa trên phương pháp nghiên cứu thống kê hoặc phương pháp vận trù học là phương pháp khoa học chủ yếu dựa trên toán học để giải quyết các bài toán công nghiệp tài chính và thương nghiệp đặc biệt để giúp nhà kinh doanh có được các quyết định hợp lý cho các hành động trong hiện tại và tương lai . Các công cụ thống kê bao gồm phân tích phân biệt về bản chất dựa trên sự hồi quy loga và cây phân loại đôi khi còn được gọi là thuật toán đệ quy phân định. Các phương pháp vận trù học bao gồm một loạt các biến thể của quy hoạch tuyến tính. Hầu hết các phương pháp ghi điểm sử dụng một trong những phương pháp này hay có thể kết hợp nhiều phương pháp lại với nhau để đáp ứng được những đặc điểm ngày một phức tạp của thị trường tín dụng. Bên cạnh đó định mức tín nhiệm cũng rất thích hợp với các cách tiếp cận thống kê phi thông số hay các mô hình AI trong số đó nổi bật lên các phương pháp mạng lưới trung hòa đồng thời hệ thống chuyên gia các thuật toán dựa trên phép phân loại gen sinh học hay phương pháp khoảng cách gần nhất. Tuy nhiên đặc điểm hết sức thuận lợi ở đây là các phương pháp tiếp cận khác nhau có thể được sử dụng đồng thời để .
