Bài 1: (20 điểm) Một nhà xã hội học muốn biết có sự khác biệt về lương như thế nào không giữa những nhân viên biết ít nhất một ngoại ngữ và giữa nhân viên không biết về ngọai ngữ. Chọn ra 50 người biết ít nhất một ngoại ngữ thì nhận thấy thu nhập trung bình của họ là 4 triệu, độ lệch chuẩn 0,8 triệu; và 80 người không biết về ngoại ngữ thì nhận thấy rằng thu nhập trung bình của họ là 1,6 triệu và độ lệch chuẩn 0,5 triệu. . | Phần 2 BÀI TẬP Chọn 4 trong 5 bài sau 80 điểm Bài 1 20 điểm Một nhà xã hội học muốn biết có sự khác biệt về lương như thế nào không giữa những nhân viên biết ít nhất một ngoại ngữ và giữa nhân viên không biết về ngọai ngữ. Chọn ra 50 người biết ít nhất một ngoại ngữ thì nhận thấy thu nhập trung bình của họ là 4 triệu độ lệch chuẩn 0 8 triệu và 80 người không biết về ngoại ngữ thì nhận thấy rằng thu nhập trung bình của họ là 1 6 triệu và độ lệch chuẩn 0 5 triệu. Tìm khoảng tin cậy 95 cho sự khác biệt về trung bình của 2 tổng thể. Bài 2 20 điểm Trong một cuộc điều tra về việc chọn xe buých làm phương tiện đi lại một mẫu ngẫu nhiên gồm 240 người được chọn thì có 72 người trả lời thích đi lại bằng xe buých. Hãy a. Tìm khoảng tin cậy 98 cho tỷ lệ người thích đi lại bằng xe buých. b. Nếu nhà thống kê tuyên bố khoảng tin cậy từ 27 đến 33 . Hãy cho biết mức ý nghĩa mà nhà thống kê đã dùng. c. Với dung sai của câu b và độ tin cậy của câu a thì người ta cần nghiên cứu bao nhiêu mẫu. Bài 3 20 điểm Một cơ sở sản xuất kẹo loan báo rằng số kẹo trong bao trung bình là 20 viên. Người ta lấy ra 15 bao và đo được số viên kẹo trong mỗi bao thay đổi theo bảng sau Số viên kẹo bao 18 19 20 21 22 Số bao 1 3 5 4 2 Hảy kiểm định trung bình số viên kẹo tuân theo qui định với mức ý nghĩa 5 Bài 4 20 điểm Tính các giá trị còn thiếu và kiểm định phân phối sau có tuân theo phân phối chuẩn không với mức ý nghĩa 5 _ Các lớp Oi Pi 0 10 2 10 20 30 8 30 40 50 B A 50 60 70 15 70 80 90 12 100 90 3 50 1 Bài 5 20 điểm SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total 69 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Intercept X1 X2
