Quá trình chuyển động phân mảnh Brownian (FBM) là một quá trình tự tương quan được mô tả bởi ba thông số là: tốc độ đến trung bình m, tham số dao động a và thông số Hurst, H. Một mạng IP/WDM có thể mô hình hoá tốc độ đến như FBM để xem xét đến sự dao động của tổng lưu lượng mịn hoá trong khoảng thời gian thô. | chương 3 Quá trình chuyển động phân mảnh Brownian Quá trình chuyển động phân mảnh Brownian FBM là một quá trình tự tương quan được mô tả bởi ba thông số là tốc độ đến trung bình m tham số dao động a và thông số Hurst H. Một mạng IP WDM có thể mô hình hoá tốc độ đến như FBM để xem xét đến sự dao động của tổng lưu lượng mịn hoá trong khoảng thời gian thô. FBM được định nghĩa như sau A t mt Jam Z t trong đó - TO t TO Trong đó Z t là quá trình chuyển động phân mảnh Brownian bình thường hoá với các tính chất sau Z t đồng biến Z 0 0 và E Z t 0 với mọi t E Z t 2 t 2H với mọi t Z t có tính liên tục Z t có tính Gauss Sự biến thiên của Z t được thể hiện bởi V A t am t 2 H Hãy xem xét một hàng đợi với quá trình đến FBM như trên và với tốc độ dịch vụ C. Hệ thống này có bốn thông số m là tốc độ đến trung bình a là tham số biến thiên của quá trình đến H là thông số tự tương quan và C là tốc độ dịch vụ. Xác xuất tràn dòng của hàng đợi trên hay chính là P Q B trong đó B là kích thước bộ đệm được cho bởi công thức gần đúng sau P Q B exn -1 am C m H H 2H 1 - H H B2 H J J-J exp am 1 J- J- J. JJ J-J 2 Giả thiết rằng người ta cần xác xuất tràn dòng ở trên bị chặn nghĩa là P Q B exP - y thì biểu thức cho tốc độ dịch vụ của hàng đợi C sẽ có dạng như sau 1 c 1 1 _1 A C m m2H z 2Ha2H B 1-H H 1-H 1-H l Các nguyên lí tham chiếu lưu lượng Nguyên lí đầu tiên là băng thông lưu lượng trong khoảng thời gian kế tiếp phụ thuộc nhiều vào lưu lượng đã thấy trong dòng lưu lượng của cùng khoảng thời gian đó của tuần trước đó. Nguyên lí này phản ánh mô hình độ lớn lưu lượng phụ thuộc lớn vào giờ trong ngày và ngày trong tuần được quan sát thấy trong các tuyến nối. Do vậy độ lớn lưu lượng trung bình trong khoảng thời gian kế tiếp sẽ gần như giống hệt như độ lớn đã xuất hiện trong cùng thời điểm của ngày của cùng thứ hôm đó của tuần trước đó. Và điều này có thể được biểu diễn bởi biểu thức F h d Trong đó F h d là lưu lượng quan sát thấy tại giờ h của ngày d trong tuần trước đó. Giả sử rằng tốc độ phát .
