Khi nghiên cứu về một vấn đề người ta thường khảo sát trên một dấu hiện nào đó, các dấu hiệu này thể hiện trên nhiều phần tử. Tập hơn các phần tử mang dấu hiệu được gọi là tổng thể hay đám đông ( population). Ví dụ: Nghiên cứu tập hợp gà trong một trại chăn nuối ta quan tâm đến dấu hiệu trọng lượng. Nghiên cứu chất lượng học tập của sinh viên trong một trường đại học ta quan tâm đến dấu hiệu điểm. | Ch ’u’ong3 ’ TONGˆ THEVˆ’ AM` AU˜ˆ ’ ’ 1. TONGˆ THEVˆ AM` AUˆ˜ Tˆongth’ ˆe’ Khi nghiˆencuu´’ vˆemˆo` .t vˆan¯d´ ˆeng` u’oi`’ ta thu’ong`’ khao’ s´ dˆauhiˆe´ .u n`ao¯d´o, ’ c´acdˆauhiˆe´ .u n` trˆennhiˆeuph` ˆant` u.’’ ho.’p c´acphˆant` u’’ mang dˆauhiˆe´ .u ’ ’ ¯du’o.’c l`a tˆongthˆe hay ¯d´am¯dˆong (population). V´ıdu. 1 Nghiˆencuu´’ tˆa. p ho.’p g`atrong mˆo. t tra. i chan˘ nuˆoita quan tˆam¯dˆend´ ˆauhiˆe´ .u • tro. ng lu’o.’ng. Nghiˆencuu´’ chˆatl´ u’o.’ng ho. c tˆa. p cua’ sinh viˆentrong mˆo. t tru’ong`’ ¯da. i ho. c ta quan tˆam¯dˆend´ ˆauhiˆe´ .u ¯diˆem.’ Ch´u´y Trong phˆann`ayta` su’’ du. ng sˆokh´ainiˆe´ .m v`ak´ sau: ’ ’ ’ ’ 1. N: sˆoph´ ˆant` u’’ cua’ tˆongthˆe,¯du’o.’c l`ak´ıch thu’oc´’ cua’ tˆongthˆe. ´ 2. X∗: m`ata khao’ s´at. ´ ’ ’ ’ 3. xi (i = 1, k): gi´atri. cua’ X∗ ¯do¯du’o.’c trˆenphˆant` u’ cua’ tˆongthˆe(xi l`a thˆongtin m`ata quan tˆam,c`onc´acphˆant` u’’ cua’ tˆongth’ ˆel`avˆa’ .t mang thˆongtin). ´ ´ ’ 4. Ni (i = 1, k): tˆans` ˆocua’ xi (sˆophˆant` u’ c´ochung gi´atri. xi). Ni ` ´ ’ 5. pi = N : tˆansuˆatcua xi. Bang’ co’ cˆauc´ ua’ tˆongth’ ˆe’ ´ ` ´ ’ ˜ ’ ´ ’ Su.’ tu’ong’ ung’ giua˜’ c´acgi´atri. xi v`atˆansuˆat pi ¯du’o.’c biˆeudiˆenboi’ bang’ co’ cˆautˆong ’ ´ thˆetheo X∗ nhu’ sau: Gi´atri. cua’ X∗ x1 x2 . . . xk Tˆansu` ˆat´ pi p1 p2 . . . pk 59 60 Ch ’u’ong3. Tˆongth’ ˆev`am’ ˆau˜ ’ ’ C´ac¯da˘.c trung’ cua’ tˆongthˆe • k ´ ’ ’ 1. Trung b`ınhcua’ X∗ (trung b`ınhcua’ tˆongthˆe) m = xipi. i=1 X k ´ ’ ’ 2 2 2. Phu’ong’ sai cua’ X∗ (phu’ong’ sai cua’ tˆongthˆe) σ = (xi m) pi. i=1 − X ’ ´ ’ ’ ’ 3.¯ Dˆo. tiˆeuchuˆancua’ X∗ (¯dˆo. tiˆeuchuˆancua’ tˆongthˆe) k σ = √σ2 = (x m)2p v i i ui=1 − uX t Mˆau˜ ’ ’ ´ ’ ´ Tu`’ tˆongthˆelˆayra n phˆant` u’ v`a¯dolu’ong`’ X∗ trˆench´ ¯d´on phˆan` • tu’’ n` mˆau(˜ sample). Sˆoph´ ˆant` u’’ cua’ mˆau¯d˜ u’o.’c l`a k´ıchthu’oc´’
