Tham khảo tài liệu 'manual programming experience handbook part 176', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Chương 3 MỞ ĐẦU VỀ QUAN MÁY HỌC I. THẾ NÀO LÀ MÁY HỌC II. HỌC BẰNG CÁCH XÂY DỰNG CÂY ĐỊNH DANH . Đâm chồi . Phương án chọn thuộc tính phân hoạch . Quinlan . Độ đo hỗn loạn . Phát sinh tập luật . Tối ưu tập luật . Loại bỏ mệnh đề thừa . Xây dựng mệnh đề mặc định I. THẾ NÀO LÀ MÁY HỌC Thuật ngữ học theo nghĩa thông thường là tiếp thu tri thức để biết cách vận dụng. Ở ngoài đời quá trì học diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau như học thuộc lòng học vẹt học theo kinh nghiệm học dựa theo trường hợp học theo kiểu nghe nhìn . Trên máy tính cũng có nhiều thuật toán học khác nhau. Tuy nhiên trong phạm vi của giáo trình này chúng ta chỉ khảo sát phương pháp học dựa theo trường hợp. Theo phương pháp này hệ thống sẽ được cung cấp một số các trường hợp mẫu dựa trên tập mẫu này hệ thống sẽ tiến hành phân tích và rút ra các quy luật biểu diễn bằng luật sinh . Sau đó hệ thống sẽ dựa trên các luật này để đánh giá các trường hợp khác thường không giống như các trường hợp mẫu . Ngay cả chỉ với kiểu học này chúng ta cũng đã có nhiều thuật toán học khác nhau. Một lần nữa với mục đích giới thiệu chúng ta chỉ khảo sát một trường hợp đơn giản. Có thể khái quát quá trình học theo trường hợp dưới dạng hình thức như sau Dữ liệu cung cấp cho hệ thống là một ánh xạ f trong đó ứng một trường hợp p trong tập hợp P với một lớp r trong tập R. f P R p r Tuy nhiên tập P thường nhỏ và hữu hạn so với tập tất cả các trường hợp cần quan tâm P P Ì P . Mục tiêu của chúng ta là xây dựng ánh xạ f sao cho có thể ứng mọi trường hợp p trong tập P với một lớp r trong tập R. Hơn nữa f phải bảo toàn f nghĩa là Với mọi p Î P thì f p f p Hình Học theo trường hợp là tìm cách xây dựng ánh xạ f dựa theo ánh xạ f. f được gọi là tập mẫu. Phương pháp học theo trường hợp là một phương pháp phổ biến trong cả nghiên cứu khoa học và mê tín dị đoan. Cả hai đều dựa trên các dữ liệu quan sát thống kê để từ đó rút ra các quy luật. Tuy nhiên khác với khoa học mê tín dị đoan thường dựa