Tham khảo tài liệu 'cơ sở điện học truyền thông - tín hiệu số part 22', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | được trễ đi các lượng bằng sô ngưyên lần của chu kỳ lây mẫu Ts với hệ sô nhân là Q-a giá trị cúa các mâu X n - . V V Từ đây ta có thể phát biểu định lý lấy mẫu trong miền tần số như sau Một tín hiệu tương tự có bề rộng phô hữu hạn trong khoảng -Fa C i 2 - 2tĩ _ được xác định một cách hoàn toàn chính xác bởi tập hợp các mẫu X của nó nếu tần sô lấy mẫu Fs thoả mãn điều kiện sau đây Fs 2Fa . . TẨN SỐ NYQUIST HOẶC NHỊP NYQUIST Định nghĩa Tần sô lấy mẫu lấy giái trị 2Fa được gọi là tần sô Nyquist. Ký hiệu tần sô Nyquist là FaNy. FsNy 2Fa ílSNy 2 Q a 90 Tất nhiên tương ứng ta cũng có chu kỳ hoặc bước Nyquist TsNy S Vr 7 ọ 7 sNy a Chú ý rằng trong chương 1 chúng ta đã nói đến việc chuẩn hoá biến sô nTs bằng chu kỳ lấy mẫu Ts. Vậy X nTj ------ X n Tương ứng trong miền tần sô ử hoặc f chúng ta sẽ có sự chuẩn hoá bởi tần sô lấy Z Z7 mâu Fs . Zs Ví dụ Cho tín hiệu tương tự có phổ như hình vẽ . Hình . Hãy vẽ phổ của các tín hiệu lấy mẫu trong ba trường hợp sau a Fs FsNy b F5 N c Fs 2FsNy Giải Hình cho ta kết quả vẽ theo trục tần sô ũ chuẩn hoá. Nhận xét - Trường hợp b là trượng hợp không thoả mãn định lý lấy mẫu bởi vì Fs FsNy phổ bị dãn ra. Do đó đã gây ra hiện tượng chồng phổ. Trong trườngihợp này không thể nào tách ra để lấy được phô gốc ban đầu vì có đoạn chồng lên nhau nên phổ đã bị biến dạng. Như thế trong miền biến sô khi chúng ta cần khôi phục lại tín hiệu tương tự từ tín hiệu lấy mẫu trong trường hợp này thì chúng ta sẽ không thu được tín hiệu tương tự như tín hiệu ban đầu trước khi lấy mẫu. - Trường hợp a và c là trường hợp thoả mãn định lý lấy mẫu Fs FsNy do đó không gây ra hiện tượng chồng phổ. Trong trường hợp a. Fs FsNv ta thấy rằng Xa coa sau khi chuẩn hoá chuẩn hoá coa bởi Fs thì Xa ũ a sẽ trùng khít với một chu kỳ của X elai trong khoảng - 71 Cử 7t . Trong trường hợp c. Fs FsNy phố bị co lại và Xa coa sẽ trùng với một chu kỳ của X eira . Trong hai trường hợp này chúng ta dễ dàng tách ra để lấy lại phổ gô c ban .
