Kết quả của định lý lấy mẫu có thể dùng để tăng độ phân giải trên ảnh. Dù sao chăng nữa, dựa vào kết quả đã đạt được chúng ta có thể kết luận rằng nói chung thì không thể tăng độ phân giải của ảnh lên được. | - 0 0 0 0. .235352 .141409 .013089 .011698 166 Chương 9 Bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn hai chiều Chỉ dẫn Trong các chương trước chúng ta đã nghiên cứu lọc ảnh bằng các bộ lọc FIR. Chúng ta cũng đã lọc ảnh trực tiếp từ miền tần số thông qua FFT. Hình như là không có một vấn đề nào rõ ràng với các bộ lọc kiểu FIR khiến chúng ta quan tâm đến các kiểu khác của hàm truyền đạt. Tuy vậy rõ ràng lọc FIR là một xấp xỉ đối với đáp ứng xung vô hạn của hệ thống LSI bằng cách cắt giảm bớt. Các hệ thống với miền chuyển tiếp dần dần có thể xấp xỉ hoá bằng bộ lọc FIR bậc thấp. Nhưng dù thế nào đi chăng nữa thì hệ thống có miền chuyển đổi dốc cũng đòi hỏi các bộ lọc FIR bậc cao. Đấy là do sự hội tụ chậm của chuỗi Fourier. Biểu thức của chuỗi Fourier biểu diễn cho hệ số của bộ lọc FIR. Bằng cách cắt bớt chuỗi này nhằm sử dụng các bộ lọc FIR bậc thấp đã dẫn đến các dao động Gibbs đã được cho ở trong chương 8. Mặc dù các hàm cửa sổ có thể giảm thiểu các dao động này nhưng rút cục là một bộ lọc có miền chuyển tiếp dốc hơn và các nhiễu gợn nhỏ hơn. Vì vậy chúng ta chỉ có một lựa chọn duy nhất là sử dụng các bộ lọc bậc cao để rút ra các miền chuyển tiếp dốc nếu chúng ta kiên trì với các bộ lọc FIR. Điều này cũng có nghĩa là thời gian tính toán cho một ảnh lọc cũng nhiều hơn. Nếu chúng ta cần một bộ lọc với thời gian thực thì phần cứng cần phải được được cung cấp đi kèm và các bậc cao hơn thì đẫn đến kết quả giá cả cao hơn. Như một sự lựa chọn chúng ta sẽ bắt đầu với hàm chuyển đổi mà có đáp ứng xung vô hạn. Tất cả các hàm chuyển đổi này được biết dưới cái tên bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn Infinite-Impulse-Response filter hay là gọi là bộ lọc IIR. Các kiểu bộ lọc sẽ đạt được dải chuyển đổi dốc với bậc nhỏ hơn kiểu lọc FIR. Nếu như vậy chắc bạn sẽ tự hỏi là .
