Mô hình là mô tả của các đối tượng ba chiều bằng một ngôn ngữ được định nghĩa chặt chẽ hoặc bằng một cấu trúc dữ liệu. | Bài giảng Xử lý ảnh số 36 1. Các kỹ thuật tăng cường ảnh sử dụng toán tử điểm - Xử lý điểm ảnh là 1 trong các phép xử lý cơ bản và đơn giản. Có 2 cách tiếp cận trong cách xử lý này Dùng 1 hàm thích hợp hàm tuyến tính hay hàm phi tuyến tùy theo mục đích cải thiện ảnh để biến đổi giá trị của điểm ảnh mức xám độ sáng sang một giá trị khác mức xám mới . Dựa vào kỹ thuật biến đổi lược đồ xám Histogram . i . Tăng độ tương phản J Trước tiên cần làm rõ khái niệm độ tương phản. Anh số là tập hợp các điểm mà mỗi điểm có giá trị sáng khác nhau ở đây độ sáng để mắt người dễ cảm nhận ảnh song không phải là quyết định. Thực tế chỉ ra rằng hai đối tượng có cùng độ sáng nhưng đặt trên hai nền khác nhau sẽ cho cảm nhận khác nhau. Như vậy độ tương phản biểu diễn sự thay đổi độ sáng của đối tượng so với nền một cách nôm na độ tương phản là độ nổi của điểm ảnh hay vùng ảnh so với nền. Với khái niệm này nếu ảnh của ta có độ tương phản kém ta có thể thay đổi tuỳ theo ý muốn. Hình . Các hình vuông con cùng 1 mức xám xuất hiện trên các nền khác nhau J Nguyên lý Điều chỉnh lại biên độ trên toàn dải hay dải có giới hạn bằng cách biến đổi tuyến tính T là hàm tuyến tính hay phi tuyến biên độ đầu vào. Cách biến đổi tuyến tính as s a v p s - a va a s b Y s - b vb b s L với các độ dốc a p Y xác định độ tương phản tương đối L là số mức xám tối đa của ảnh. Biểu diễn dưới dạng đồ thị ta có - Dễ dàng thấy rằng a p Y 1 ảnh kết quả trùng với ảnh gốc. a p Y 1 giãn độ tương phản a p Y 1 co độ tương phản Việc chọn a p Y phải phù hợp sao cho với 0 s L thì 0 v L GV. Mai Cường Thọ Bài giảng Xử lý ảnh số 37 ví dụ 10 20 20 30 20 22 30 26 S 23 24 27 26 120 160 170 130 180 190 100 200 giả sử chọn a 10 b 30 a fì 8 Y tính được va 5 vb 165 a V 8 Y s 10 20 22 23 24 26 27 30 100 120 130 160 170 180 190 200 v 5 85 101 109 117 133 141 165 200 210 215 230 235 240 245 250 Cách biến đổi phi tuyến trong trường hợp biến đổi phi tuyến người ta sử dụng các hàm mũ hay hàm log dạng v clog 1 s v csY c Y là .
