CMR trung bình mẫu là ước lượng không chệch và vững của kỳ vọng toán a (mẫu lặp). | PHẦN I Các câu hỏi lý thuyết 1. Khái niệm biến cố xung khắc, biến cố đối lập và hệ đầy đủ các biến cố. Lấy ví dụ. 2. Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểm, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. 4. Định nghĩa xác suất có điều kiện. CMR xác suất có điều kiện thoả mãn 3 tiên đề của xác suất. 3. Định nghĩa xác suất bằng tần suất, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. Cơ sở khoa học của định nghĩa này. 5. Định nghĩa hàm phân phối xác suất của ĐLNN. Nêu và chứng minh các tính chất của hàm phân phối xác suất 6. Định nghĩa phương sai của ĐLNN, nêu và chứng minh các tính chất của phương sai. Ý nghĩa của phương sai. 7. Định nghĩa phân phối chuẩn. Nêu và chứng minh minh công thức để ĐLNN có quy luật phân phối chuẩn nhận giá trị trong một khoảng. 8. Phát biểu và chứng minh bất đẳng thức Trê – bư – sép. Ý nghĩa của BĐT này. 9. Phát biểu và chứng minh định lý Trê – bư – sép. 10. Phát biểu và chứng minh định lý Béc – nu – li. Ý nghĩa của định lý này. 11. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR trung bình mẫu là ước lượng không chệch và vững của kỳ vọng toán a (mẫu lặp). 12. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR phương sai mẫu S2 là ước lượng chệch của phương sai 2 (mẫu lặp). 13. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR với mẫu lặp tần suất mẫu f là ước lượng không chệch và vững của xác suất p. PHẦN II Các câu hỏi bài tập dạng lý . | PHẦN I Các câu hỏi lý thuyết 1. Khái niệm biến cố xung khắc, biến cố đối lập và hệ đầy đủ các biến cố. Lấy ví dụ. 2. Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểm, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. 4. Định nghĩa xác suất có điều kiện. CMR xác suất có điều kiện thoả mãn 3 tiên đề của xác suất. 3. Định nghĩa xác suất bằng tần suất, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. Cơ sở khoa học của định nghĩa này. 5. Định nghĩa hàm phân phối xác suất của ĐLNN. Nêu và chứng minh các tính chất của hàm phân phối xác suất 6. Định nghĩa phương sai của ĐLNN, nêu và chứng minh các tính chất của phương sai. Ý nghĩa của phương sai. 7. Định nghĩa phân phối chuẩn. Nêu và chứng minh minh công thức để ĐLNN có quy luật phân phối chuẩn nhận giá trị trong một khoảng. 8. Phát biểu và chứng minh bất đẳng thức Trê – bư – sép. Ý nghĩa của BĐT này. 9. Phát biểu và chứng minh định lý Trê – bư – sép. 10. Phát biểu và chứng minh định lý Béc – nu – li. Ý nghĩa của định lý này. 11. Định nghĩa các loại ước | PHẦN I Các câu hỏi lý thuyết 1. Khái niệm biến cố xung khắc, biến cố đối lập và hệ đầy đủ các biến cố. Lấy ví dụ. 2. Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểm, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. 4. Định nghĩa xác suất có điều kiện. CMR xác suất có điều kiện thoả mãn 3 tiên đề của xác suất. 3. Định nghĩa xác suất bằng tần suất, nêu và chứng minh các tính chất của xác suất. Cơ sở khoa học của định nghĩa này. 5. Định nghĩa hàm phân phối xác suất của ĐLNN. Nêu và chứng minh các tính chất của hàm phân phối xác suất 6. Định nghĩa phương sai của ĐLNN, nêu và chứng minh các tính chất của phương sai. Ý nghĩa của phương sai. 7. Định nghĩa phân phối chuẩn. Nêu và chứng minh minh công thức để ĐLNN có quy luật phân phối chuẩn nhận giá trị trong một khoảng. 8. Phát biểu và chứng minh bất đẳng thức Trê – bư – sép. Ý nghĩa của BĐT này. 9. Phát biểu và chứng minh định lý Trê – bư – sép. 10. Phát biểu và chứng minh định lý Béc – nu – li. Ý nghĩa của định lý này. 11. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR trung bình mẫu là ước lượng không chệch và vững của kỳ vọng toán a (mẫu lặp). 12. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR phương sai mẫu S2 là ước lượng chệch của phương sai 2 (mẫu lặp). 13. Định nghĩa các loại ước lượng. CMR với mẫu lặp tần suất mẫu f là ước lượng không chệch và vững của xác suất p. PHẦN II Các câu hỏi bài tập dạng lý thuyết
