ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG

Tham khảo tài liệu đề thi lại số 3 môn kinh tế lượng , kinh tế - quản lý, kinh tế học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG Thời gian: 75 phút (Học viên được sử dụng tài liệu) Cho bảng số liệu của lượng cam bán Y(tạ) theo giá cam X2 (ngàn đồng/kg) và giá táo X3(ngàn đồng/kg): Yi 8 9 6 6 9 11 X2i 5 5 5 6 4 3 X3i 3 2 4 5 3 2 Anh (Chị) hãy: a) Hồi quy Y theo X2. Giải thích ý nghĩa các hệ số. b) Tính R2, xét xem hàm hồi quy mẫu có phù hợp với số liệu của mẫu hay không (với mức ý nghĩa 5%). c) Viết hàm hồi quy mẫu ở câu (a) khi đơn vị tính của Y là kg. d) Kiểm định giả thiết H0: β2 = -1,5 với mức ý nghĩa 5%. e) Viết hàm hồi quy Y theo X2 và X3. Các hệ số hồi quy riêng trong trường hợp này có ý nghĩa thống kê không với α = 0,05. Biết rằng hồi quy của Y theo X2 và X3 được kết quả như sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 08/26/10 Time: 09:56 Sample: 1 6 Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 X3 C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) f) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau: Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình? Hết. ĐÁP ÁN: a) . β2 = -1,625 cho biết: với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi giá cam tăng (hay giảm) 1 ngàn đồng/kg thì lượng cam bán giảm (hay tăng) 1,625 tạ. b) Từ số liệu đã cho, ta tính được: => RSS = TSS – ESS = 18,83 – 14,08 = 4,75 Vì F > Fα, nên ở mức ý nghĩa α = 0,05, hàm hồi quy phù hợp, tức giá bán cam có tác động đến lượng tiêu thụ cam. c) Gọi Y* là lượng cam bán với đơn vị tính là kg. Ta có: Y* = = 100Y Do đó, ta có hàm hồi quy: d) Ta cần kiểm định giả thuyết: H0: β2 = -1,5; H1: β2 ≠ -1,5 RSS = 4,75 => Với mức ý nghĩa α = 0,05 thì t0,025(4) = 2,776 Vì nên ta chấp nhận giả thuyết H0. e) f) Mục đích là kiểm định phân phối chuẩn phần dư (Kiểm định JB). Vì P-value = > nên không có cơ sở bác bỏ giả thuyết phần dư có phân phối chuẩn.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
272    19    1    24-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.