Khôi phục ảnh part 3

Một điều chúng ta biết rất rõ là một vật thể chuyển động gần camera sẽ có nhiều vết mờ hơn các vật thể xa camera. Trong trường hợp vết mờ chuyển động, vật thể chuyển động chậm hoặc cùng tốc độ nhưng lại gần camera sẽ chịu nhiều tác động mờ hơn vật thể chuyển động nhanh hoặc là cùng tốc độ nhưng ra xa camera | cùng chuyển động theo một hướng. Một điều chúng ta biết rất rõ là một vật thể chuyển động gần camera sẽ có nhiều vết mờ hơn các vật thể xa camera. Trong trường hợp vết mờ chuyển động vật thể chuyển động chậm hoặc cùng tốc độ nhưng lại gần camera sẽ chịu nhiều tác động mờ hơn vật thể chuyển động nhanh hoặc là cùng tốc độ nhưng ra xa camera. Điều này dẫn chúng ta quay lại với các giả thiết ban đầu của chúng ta coi PSF là bất biến khoảng cách dùng một OTF duy nhất cho tất cả các trường hợp có thể không chấp nhận được trong một số trường hợp. Để khắc phục vấn đề này chúng ta sẽ xem xét giải thuật sau đây 1. Chia ảnh thành các miền chữ nhật hoặc là vuông không chổng lên nhau. 2. Trong các miền này cần đo phạm vi của vết mờ ơx và ơy. Trong phần nào không có đường biên dùng ơx và ơy của miền gần nhất. 3. Từ phạm vi của vết mờ tính các hàm khôi phục cho tất cả các phần. 4. Thiết kế một bộ lọc cho mỗi phần để xấp xỉ các hàm khôi phục . 5. Đưa ra ảnh khôi phục dùng bộ lọc theo các bước a. Miền đầu tiên trên cao bên tay trái được khôi phục với bộ lọc có điều kiện ban đầu là zero. b. Các miền còn lại được khôi phục với các bộ lọc khôi phục tương ứng của chúng dù thế nào đi chăng nữa điều kiện ban đầu các bộ lọc phụ thuộc được lấy từ các phần trước. Nhập vào phần trước cần lấy từ những miền chưa được khôi phục và xuất ra phần trước lấy từ những miền đã khôi phục. Chú ý là ảnh coi như là được bao quanh bởi zero điều này sẽ đặt điều kiện ban đầu trên bộ lọc dùng trên các khối cao nhất và trái nhất. Để tránh hiệu ứng khối ví dụ như sự khác nhau của quá nhiều của các giá trị hàm mức xám trung bình giữa các khối gần nhau hàm khôi phục vết mờ sẽ có dạng H u v Ke x v2ơy2 2 ở đây K chọn trên giá trị của thử nghiệm và sai số làm giảm tác động khối. Chú ý là trong thuật toán trên các phần trùng nhau có thể dùng tác động khối nhỏ nhất. Để giải quyết vấn đề trên bạn cần phát triển ba chương trình. Chương trình đầu tiên tính phạm vi vết mờ ơx và ơy cho tất cả các phần cắt. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.