Bài giảng 17 & 18 Số liệu cho các phân tích chính sách Lecture 17: Data for Policy Analysis Nội dung chính • Các loại số liệu sẵn có • Sử dụng số liệu cho mục đích phân tích chính sách • Một số nguồn số liệu hữu ích 1 Lecture 17: Data for Policy Analysis Các loại số liệu • Số liệu Việt Nam và số liệu quốc tế • Số liệu sơ cấp và thứ cấp • Thông tin định tính và định lượng | Lecture 17 Data for Policy Analysis Bài giảng 17 18 Số liệu cho các phân tích chính sách I Lecture 17 Data for Policy Analysis Nội dung chính Các loại số liệu sẵn có Sử dụng số liệu cho mục đích phân tích chính sách Một số nguồn số liệu hữu ích I 1 Lecture 17 Data for Policy Analysis Các loại số liệu Số liệu Việt Nam và số liệu quốc tế Số liệu sơ cấp và thứ cấp Thông tin định tính và định lượng Lecture 17 Data for Policy Analysis Các loại số liệu Số liệu Việt Nam - Tổng cục thống kê GSO - Thống kê từ các bộ ngành MOLISA MPI MOF. - Thống kê từ các cơ quan viện nghiên cứu VASS IPSARD. Số liệu quốc tế - Ngân hàng thế giới WB - Quỹ tiền tệ quốc tế IMF - Các cơ quan nghiên cứu quốc tế Oxfam Danida ILO. 2 Lecture 17 Data for Policy Analysis Các loại số liệu Số liệu sơ cấp do người nghiên cứu tự thu thập Số liệu thứ cấp do người nghiên cứu lấy từ những nguồn có sẵn Ưu điểm của số liệu sơ cấp - Giải quyết vấn đề nghiên cứu cụ thể - Hướng vào đối tượng nghiên cứu trung tâm Nhược điểm của số liệu sơ cấp - Tốn kém - Quy mô nhỏ it tính đại diện Lecture 17 Data for Policy Analysis Các loại số liệu Thông tin định tính và chuyện kể anecdotal - Báo chí truyền thanh truyền hình - Phỏng vấn và khảo sát Ưu điểm - Chi tiết - Có tính thời điểm - Có hồn Nhược điểm - Không mang tính đại diện - Bị chi phối bởi nhiều yếu tố chủ quan
