Trí tuệ nhân tạo - Chương 9

Học ( learning) là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép bó tiền hành tốt hơn trong lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với nhiệm vụ khác từ cùng một quần thế đó. | Chương 9 Học Máy Giáo viên Trân Ngân Bình Chương 9. Học Máy Machine Learning Học learning là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép nó tiến hành tốt hơn trong lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với nhiệm vụ khác từ cùng một quần the đó. Herbert Simon Học liên quan đến vấn đề khái quát hóa từ kinh nghiệm dữ liệu rèn luyện bài toán quy nạp induction Vì dữ liệu rèn luyện thường hạn chế nên thường khái quát hóa theo một số khía cạnh nào đó heuristic tính thiên lệch quy nạp inductive bias Có ba tiếp cận học - Các phương pháp học dựa trên ký hiệu symbol-based ID3 - Tiếp cận kết nối Các mạng neuron sinh học - Tiếp cận di truyền hay tiến hóa giải thuật genetic Chương 9. Cây quyết định ID3 Là một giải thuật học đơn giản nhưng thành công định QĐ là một cách biểu diễn cho phép chúng ta xác định phân loại cua một đối tượng bằng cách kiểm tra giá trị của một số thuộc tính. Giải thuật có - Đầu vào Một đối tượng hay một tập hợp các thuộc tính mô tả một tình huống - Đầu ra thường là quyêt định yes no hoặc các phân loại. Trong cây quyêt định - Mỗi nút trong biểu diễn một sự kiểm tra trên một thuộc tính nào đó mỗi giá trị có thể của nó tương đương với một nhánh của cây - Các nút lá thể hiện sự phân loại. Kích cỡ của cây QĐ tùy thuộc vào thứ tự của các kiểm tra trên các thuộc tính. Chương 9. .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.