7. Quan hệ với những kiến thức hiện đại Chấp nhận về sinh y học, và chấp nhận về các ngành khoa học nói chung. Mối quan hệ giữa thuốc lá và ung thư phổi được chấp nhận bởi sinh học hiện đại: Chất gây ung thư (Hydrocarbur đa vòng) đã được tìm thấy trong khói và goudron của thuốc lá. Tác động gây ung thư của các chất này đã được xác minh trên súc vật thí nghiệm. CÔNG THỨC TÍNH CÁC NGUY CƠ VÀ VÍ DỤ: I. NGHIÊN CỨU THUẦN TẬP 1. Trình bày số liệu (tần số) Bệnh Phơi. | 4 X 1 96 2 X 80 027 _ n ----------- ---------- 50 5 2 Nếu như khoảng tin cậy mong muốn là 90 thì 4 X 1 65 2 X 80 027 n ----- - ----- ----- 35 5 2 . Dựa vào sự khác biệt giữa số đo của mẫu và tham số cuía quần thể Để X- p không vượt quá một giá trị nhất định c và với xác suất 95 ta phải giải phương trình 1 96 hay n A Ố Ố c Ở đây cũng cần có ý niệm về ỗ2 từ mẫu thăm dò hoặc từ nguồn khác . Hơn nữa giá trị c còn phải tùy thuộc vào độ lớn của p. 218. Ví dụ Từ dữ kiện của mục 3 phần ước lượng mong muốn X-p 1ngày với xác suất 900 thì n Ọ 65 80 027 1 Bảng sau đây tóm tắt các công thức tính cỡ mẫu vừa nêu trên Xem bảng . Bảng Bảng tóm tắt các công thức tính cỡ mẫu Tham số Dựa vào độ lệch chuẩn Dựa vào khoảng tin cậy Dựa vào sự khác biệt p nhị thức n p dp- 1 hoặc n 4d2 4Y p 1 - p n l2 Y hoặc n l2 _ r2p 1 - p n c Y hoặc n L 4c p siêu bội N f1 - N ì N l N d2 n 4 2p 1 - p l2 rL N f1-N ì c2 N L N n 1 ị N Hoặc n Hoặ Nf1-NU-11 N N d2 -Nl fi_ N ì J_ L 1 N N d2 . 1 ic n -4d2 1 ị N Hoặc n Hoỉ 4 -1 4Y p 1 - p . Ỵ_ ặc n l2 n X I 1 4 4 N f1-N1 ì-11 N c2 N N _ _ C Nl f1 - N. ì Hoặc c2 N N Y Hoặc n L 4c p trung bình Ố2 n --T d n 4 2 52 Y Ố n - c2 4. Công thức tính cỡ mẫu cho quần thể hữu hạn 60 Các công thức trên đây áp dụng cho quần thể vô hạn định là quần thể có kích thước đủ lớn so với cỡ của mẫu và ta đã thấy cỡ của mẫu không phụ thuộc vào kích thước của quần thể. Với quần thể hữu hạn có kích thước không đủ lớn so với cỡ của mẫu thường cỡ mẫu lấy ra vượt quá 5 đến 10 kích thước quần thể . Ví dụ Muốn điều tra tỷ lệ tiêm chủng vaccin Sởi ở 2 làng A và B làng A có 601 trẻ và làng B có 300 trẻ ở độ tuổi điều tra. Ta muốn độ chính xác là 0 04 với mức tin cậy 95 và dùng công thức n 1 96 2p 1 - p với p 0 50 thì n 1-96 0 0 0-50 600 c2 0 04 2 Bằng trực giác ta thấy rằng ở làng A phải điều tra 600 601 trẻ là điều tra toàn bộ và làng B sẽ không rút ra được 600 trẻ trong 300 trẻ. Trong trường hợp này quần thể hữu hạn cỡ mẫu sẽ được hiệu chỉnh theo công thức sau n X Nf n -- f n Nf .
