Đối với những bệnh có tên trong danh mục quy định của Luật trong vòng 24 giờ phải báo cáo ngay với cơ quan quản lý chức năng. Khi các nước lân cận có bệnh, Cục PTCN phải khẩn trương có cảnh báo để ngăn ngừa. Khi có bệnh nguy hiểm xảy ra, Cục yêu cầu các cơ sở chăn nuôi phải tiêu hủy gia súc, gia cầm và Nhà nước có chính sách hỗ trợ 75% giá thị trường. | . Sai lầm loại I và loại II Trong quá trình kiểm định giả thiết ta sẽ chọn H0 hoặc H1 tuỳ theo kết quả phân tích số liệu. Như vậy ta có thể mắc phải những sai lầm sau Bác bỏ giả thiết H0 mặc dù giả thiết đó đúng - Sai lầm loại I Chấp nhận giả thiết H0 mặc dù giả thiết đó sai - Sai lầm loại II Bác bỏ H0 Chấp nhận H0 H0 đúng Sai lầm loại I Quyết định đúng H0 sai Quyết định đúng Sai lầm loại II . Xác suất mắc sai lầm Chúng ta cần phải hiểu được tầm quan trọng của 2 loại sai lầm này chúng đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định dung lượng mẫu phù hợp nhất đối với một thí nghiệm chúng ta sẽ xem xét cụ thể hơn ở phần thiết kế thí nghiệm Xác suất mắc sai lầm loại I được ký hiệu a. Đây là xác suất mắc sai lầm khi loại bỏ H0. Giá trị a có thể kiểm tra được vì giá trị này ta tự chọn. Giá trị a được chọn trong quá trình thiết kế thí nghiệm sẽ quyết định việc bác bỏ hay chấp nhận H0 hay nói một cách khác chúng ta sẽ loại bỏ H0 nếu P a. Xác suất mắc sai lầm loại II được ký hiệu p. Đây chính là xác suất không loại bỏ H0 khi giả thiết này sai. Chúng ta có thể kiểm soát được p bằng cách xem xét các yếu tố làm ảnh hưởng đến p a dung lượng mẫu các yếu tố thí nghiệm sự biến động của dữ liệu . Trong thực tế ta quan tâm đến hiệu số 1- P đây chính là độ mạnh của phép thử. 1- p này không bao giờ đạt được 1 100 qua các thực nghiệm cho thấy p ít khi vượt quá 0 8 80 thí nghiệm có quy mô lớn thì độ mạnh của phép thử càng cao tức là chúng ta có nhiều cơ may hơn để xác định một cách chính xác sự khác nhau giữa các nghiệm thức. . Kiểm định 1 mẫu . Giới thiệu Trong chăn nuôi thú y chúng ta thường xuyên quan tâm đến sự thích nghi của động vật mức độ tăng trọng của động vật đối với một loại thức ăn mới. tức là ta phải so sánh giá trị trung bình của các thí nghiệm điển hình với các tham số của quần thể 1 ơ2 để từ đó rút ra được kết luận. . Kiểm định một mẫu bằng phép thử z nếu biết phương sai của quần thể ỷ Đối với những bài toán so sánh giá trị trung bình của một mẫu
