Quy trình giải mã Rijndael có thể được thực hiện theo với trình tự các phép biến đổi ngược hoàn toàn tương đương với quy trình mã hóa (xem chứng minh trong phần trình giải mã tương đương). Bảng mã khóa mở rộng dw được xây dựng từ bảng mã khóa w bằng cách áp dụng phép biến | Phương pháp Rijndael mở rộng FFmul 0x46 t r 7 mod 8 end for end for end Quy trình giải mã tương đương Quy trình giải mã Rijndael có thể được thực hiện theo với trình tự các phép biến đổi ngược hoàn toàn tương đương với quy trình mã hóa xem chứng minh trong phần trình giải mã tương đương . EqInvCipher byte in 8 Nb byte out 8 Nb word dw Nb Nr 1 begin byte state 8 Nb state in AddRoundKey state dw Nr Nb for round Nr - 1 downto 1 InvSubBytes state InvShiftRows state InvMixColumns state AddRoundKey state dw round Nb end for InvSubBytes state InvShiftRows state AddRoundKey state dw out state end 93 Chương 4 Bảng mã khóa mở rộng dw được xây dựng từ bảng mã khóa w bằng cách áp dụng phép biến đổi InvMixColumns lên từng từ 8 byte trong w ngoại trừ Nb từ đầu tiên và cuối cùng của w. for i 0 to Nr 1 Nb - 1 dw i w i end for for rnd 1 to Nr - 1 InvMixColumns dw rnd Nb end for Phiên bả n mở rộng 512 768 1024-bit Thuật toán mở rộng 512 768 1024-bit dựa trên phương pháp Rijndael được xây dựng tương tự như thuật toán mở rộng 256 384 512-bit Trong thuật toán 512 768 1024 bit mỗi từ có kích thước Nw 16 byte. Đa thức được chọn trong thao tác MixColumns có bậc 15 và phải có hệ số Branch Number là 17. Chúng ta có thể chọn đa thức sau để minh họa a x 07 x15 09 x14 04 x13 09 x12 08 x11 03 x1o 02 x9 08 x8 06 x7 04 x6 04 x5 01 x4 08 x3 03 x2 06 x 05 Và đa thức nghịch đảo -1 x tương ứng là a-1 x 1e x15 bc x14 55 x13 8d x12 1a x11 37 x10 97 x9 10 x8 f0 x7 d5 x6 01 x5 ad x4 59 x3 82 x2 59 x 3a Chi tiết về thuật toán được trình bày trong 12 16 . 94 Phương pháp Rijndael mở rộng Phân tích mật mã vi phân và phân tích mật mã tuyến tính Phân tích mật mã vi phân Phương pháp phân tích mật mã vi phân Differential Cryptanalysis được Eli Biham và Adi Shamir trình bày trong 3 . Phương pháp vi phân chỉ có thể được áp dụng nếu có thể dự đoán được sự lan truyền những khác biệt trong các mẫu đầu vào qua hầu hết các chu kỳ biến đổi với số truyền prop ratio 10 lớn hơn đáng
