Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước đó và lưu trữ trong bộ nhớ. Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ, hoặc các âm vị. Nếu các mẫu này là bất biến và không thay đổi thì công việc nhận dạng tiếng nói trở nên đơn giản bằng cách so sánh dữ liệu tiếng nói cần nhận dạng với các mẫu đã. | 2. Xủ lý tín hiệu tiêng nói Tiên đoán tuyên tính Linear Prediction Coding Mô hình toàn điểm cùc x n aix n - i ơu n i 1 Tiên đoán p x n -S aix n - i i 1 Sai sô tiên đoán Sai sô bình phương toàn phẩn Tôi thiểu hoá sai sô e n x n - x n E ỵ e2 n n_I ỔE _ n -1 0 i 1 2 . p ỡâi 2. Xác định tan sôi 00 bản Fo Giọng nam 80 . 250 Hz. Giọng nữ Hz Xác định Đánh giá Fo kết quả Một sô phương pháp xác định Fo Dựa vào hàm tự tương quan Dựa vào hàm vi sai biên độ trung bình Dùng bộ lọc đảo và hàm tự tương quan Xử lý đổng hình CD 32 Xủ lý tín hiệu tiêng nói Dựa vào hàm tự tương quan W-1-k r k A x n x n k k 0 1 . K n 1 Fs 10 kHz N 300 K 150 Tìm cực đại trong khoảng 0 K
