Sai số trong hóa học phân tích - Chương 6

Tài liệu tham khảo giáo trình Sai số trong hóa học phân tích - Chương 6 Phân tích tương quan và hồi qui | Chương 6 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Trong thực tế phân tích để xác định hàm lượng chất người ta thường sử dụng phân tích hoá học và phân tích công cụ. - Phân tích hoá học được sử dụng rộng rãi do có độ chính xác cao làm ít thí nghiệm với số ít mẫu và được áp dụng để phân tích những mẫu chuẩn. Tuy nhiên phương pháp này có giới hạn phát hiện thấp và tốn nhiều thời gian phân tích. - Phân tích công cụ chiếm hơn 90 các phép phân tích do Độ nhạy cao xác định được đồng thời nhiều nguyên tố phân tích được số lượng lớn mẫu cùng một lúc vì vậy tốn ít thời gian phân tích giá thánh phân tích rẻ hơn so với phân tích hoá học . Phân tích công cụ kết nối được với máy tính do đó có thể tự động hoá xử lý số liệu trên máy tính đánh giá thống kê và so sánh được các số liệu lưu trữ trong bộ nhớ. Tuy nhiên các phương pháp phân tích công cụ luôn cần định chuẩn có mẫu chuẩn . Từ số liệu thu được đối với các mẫu chuẩn dựng đường biểu diễn tín hiệu phân tích theo nồng độ chất định phân để tìm phương trình hồì qui và độ chính xác của phương pháp phân tích dựa trên phân tích hồi qui. Mặc dù vậy không phải giữa 2 biến ngẫu nhiên luôn có tương quan do đó cần phải kiểm tra bằng phân phối 2 chiều. Nói cách khác cần phải trả lời được các câu hỏi sau - Đường chuẩn có tuyến tính không Nếu là đường cong thì dạng biểu diễn là gì - Mỗi điểm trên đường chuẩn đều mắc sai số khi phân tích. Vậy đường biểu diễn nào sẽ đi qua tất cả các điểm thực nghiệm này - Giả thiết đường chuẩn là thực sự tuyến tính thì sai số và giới hạn tin cậy của nồng độ xác định được là bao nhiêu -Giới hạn phát hiện của phương pháp là bao nhiêu . Phân tích tương quan correlation analysis Phân tích tương quan được dùng để đánh giá mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến thông qua hệ số tương quan. Hai loại hệ số tương quan thường dùng nhất là hệ số tương quan Pearson hoặc Spearmen. Hệ số tương quan r biểu thị mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến và tính được nếu tập số liệu thoả mãn các điều kiện sau - Các tập số liệu các biến

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.