Tham khảo tài liệu 'các mô hình mạng 1', công nghệ thông tin, quản trị mạng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Cần chú ý rằng pi 0 3 0 4 0 3 1. i 1 Một số phân phối xác suất thường dùng của biến ngẫu nhiên liên tục và rời rạc được liệt kê dưới đây. Phân phối đều trong 0 1 X nhận các giá trị thuộc nửa khoảng 0 1 với khả năng như nhau . Hàm mật độ xác suất f x của nó được biển diễn trên hình . f x Ạ 1 X P X a P X a 0 a 1 Hình . Đồ thị hàm mật độ phân phối đều Phân phối Poát-xông Với một hệ thống hàng chờ một kênh xem mục 3 số lượng X tín hiệu đến trong một khoảng thời gian là một biến ngẫu nhiên X có thể nhận các giá trị nguyên không âm 0 1 . k . Giả sử số tín hiệu đến trung bình trong một khoảng thời gian đã biết được kí hiệu số đó là X thì với một số điều kiện nhất định có thể coi X tuân theo luật phân phối xác suất Poát-xông Poisson như sau Các giá trị của X xi 0 1 . . k . Xác suất pi tương ứng P X 0 P X 0 . . . Xke-X P X k k . x Dễ thấy pi e i 0 X0 X1 X2 Xk . . 0 1 2 k e-Xx eX 1. Chú ý rằng số đặc trưng cho giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên X được gọi là kì vọng. Trong phân phối Poát-xông kì vọng của X là X. Số đặc trưng cho độ phân tán các giá trị của X xung quanh giá trị kì vọng của nó được gọi là độ lệch chuẩn ơ. Với phân phối Poát-xông thì ơ2 X. Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội - Giáo trình Vận trù học 100 Phân phối mũ Trên đây ta đã xét phân phối Poát-xông của số các tín hiệu đến trong một đơn vị thời gian. Một kiểu biến ngẫu nhiên thường xét là khoảng thời gian giữa hai tín hiệu liên tiếp sẽ tuân theo phân phối mũ. Đây là biến ngẫu nhiên liên tục chỉ nhận các giá trị không âm với hàm mật độ xác suất làf t Ầe-ÀT. Kí hiệu biến ngẫu nhiên đang xét là T thì xác suất P T t I Àe-ÀTdT có thể hiểu là xác suất cộng dồn 0 t t cho tới t. Do đó hàm phân phối xác suất của T là F t I f t út I Ầe-ÀTdT -e-ÀT 10 00 1 - e J. Phân phối chuẩn tắc N 0 1 Giả sử X là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc N 0 1 . Lúc đó nó có kì vọng m 0 và độ lệch chuẩn ơ 1. Hàm phân phối xác suất của X có dạng F x P X x I f x dx I 1 V2n exp -x2 2 dx . x -cx Cho X là biến ngẫu nhiên tuân .
