Tìm một phương án cực biên ban đầu. – Xác định các biến cơ sở xB, các hệ số hàm mục tiêu tương ứng cB. Xác định chỉ số của m biến cơ sở: r(1), r(2), ., r(m). – Tìm ma trận cơ sở B ứng với các cột với chỉ số: r(1), r(2), ., r(m), ma trận nghịch đảo B– | Các xác suất Pe Oi 0 2 Pe e2 0 5 Pe e3 0 3 là các xác suất của các trạng thái có thể xảy ra đã được ước lượng từ các số liệu thống kê sẵn có trước đây. Chúng được gọi là các xác suất tiên nghiệm Prior Probabilities . Còn quy trình ra quyết định trên đây được gọi là phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất tiên nghiệm. Như vậy trong mục chúng ta đã áp dụng quy trình ra quyết định kiểu này để đưa ra quyết định trong môi trường rủi ro. . Phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất hậu nghiệm Chúng ta quay lại ví dụ 1 nêu trên và bảng . Tuy nhiên trong mục này e được dùng để chỉ kì vọng của nhu cầu thị trường Z. - Giả sử rằng Z là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn N e 10 trong đó E Z e và D Z 10. Vậy hàm mật độ của Z với điều kiện e ej chính là 1 - z-e j 2 fZ z e e. - e 2x10 ZV jỉ a 2kx10 - Phân phối xác suất tiên nghiệm của e là Pe e1 0 2 Pe e2 0 5 Pe e3 0 3 như đã biết. - Ngoài ra sau khi khảo sát chi tiết hơn giả sử đã biết thêm được thông tin mới Z 10. Chúng ta có thể kết hợp thông tin này và phân phối xác suất tiên nghiệm của e để tìm phân phối xác suất hậu nghiệm của e khi biết Z nhận một giá trị z nào đó. Sau đó dựa vào các xác suất hậu nghiệm Posterior Probabilities tìm được một quyết định hợp lí sẽ được đưa ra dựa trên Tiêu chuẩn giá trị kì vọng. Quy trình ra quyết định như vậy được gọi là phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất hậu nghiệm. Kí hiệu he ej Z z là các xác suất hậu nghiệm j 1 2 . n có thể chứng minh được một cách tổng quát công thức sau đây trong ví dụ nêu trên n 3 he e z z f z e-j P eị ẳ fz z e ek Pe ek k 1 Áp dụng công thức cho ví dụ đang xét khi z 10 ta có 1 --- he e1 Z 10 ---------0 2 x e 2x2 ----- 0 089 0 2xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 heWZ 10 ------------1---05-----------1 0 777 0 2xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội - Giáo trình Vận trù học 170 1 --- he 03 Z 10 ---------0 3 X e 2x2 ----- 0 134. 0 2Xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 Căn cứ Tiêu chuẩn kì vọng lợi nhuận tối đa cần quyết định lựa chọn a2 vì
