Ngày nay, có nhiều hướng tiếp cận khác nhau để xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng được nhiều tác giả trong và ngoài nước quan tâm. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ và không chắc chắn dựa trên định lượng ngữ nghĩa của đại số gia tử. Bài báo sử dụng phương pháp này để chuyển giá trị thuộc tính của lớp đối tượng về đoạn con [0, 1]. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4 39 .2010 TRUY VẤN DỮ LIỆU VỚI THÔNG TIN MỜ VÀ KHÔNG CHẮC CHẮN TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG QUERY DATA WITH FUZZY INFORMATION AND UNCERTAINTIES IN OBJECT-ORIENTED DATABASES Đoàn Văn Thắng Trường CĐ Hữu Nghị CNTT Việt-Hàn TÓM TẮT Ngày nay có nhiều hướng tiếp cận khác nhau để xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng được nhiều tác giả trong và ngoài nước quan tâm. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ và không chắc chắn dựa trên định lượng ngữ nghĩa của đại số gia tử. Bài báo sử dụng phương pháp này để chuyển giá trị thuộc tính của lớp đối tượng về đoạn con 0 1 tương ứng. Ngoài ra vì tính mờ của các phần tử trong đại số gia tử là các đoạn con của 0 1 . Từ đó đưa ra một thuật toán thực hiện việc so sánh hai đoạn con 0 1 này nhằm đáp ứng yêu cầu của việc truy vấn dữ liệu. ABSTRACT In this paper a method of handling attribute values of object classes in object-oriented database with fuzzy information and uncertainties based on quantitatively semantics-based hedge algebras will be presented. The article also deals with this method to transfer the attribute values of objects into sub intervals in 0 1 respectively. In addition because the fuzziness of the elements in the hedge algebra is the subintervals in 0 1 an algorithm that allows the comparison of two subintervals 0 1 will be presented to meet the requirements of the query data. 1. Giới thiệu Trong những năm gần đây khi mà mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng CSDL HĐT truyền thống không phù hợp với thực tế bởi vì thông tin về các đối tượng trong thế giới thực thường có tính mơ hồ không chắc chắn không đầy đủ. Để giải quyết vấn đề đặt ra trong thực tế mô hình CSDL HĐT mờ đã được đề xuất nhằm biểu diễn và xử lý được các đối tượng mà các thông tin về chúng có thể là mơ hồ và không chắc chắn. Các giá trị thuộc tính của đối tượng trong CSDL HĐT mờ rất .
