Nhận dạng ký tự quang học là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi ảnh văn bản sang dạng văn bản có thể chỉnh sửa trong máy tính. Nó được ứng dụng trong công tác quét và lưu trữ các tài liệu cũ, đẩy nhanh việc nhập dữ liệu vào máy với ít lỗi hơn. Bài báo giới thiệu một phương pháp nhận dạng ký tự, đó là kỹ thuật mạng nơron. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4 27 .2008 NHẬN DẠNG KÝ TỰ QUANG HỌC BẰNG MẠNG NƠRON OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BY NEURAL NETWORK NGÔ VĂN SỸ Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang TÓM TẮT Nhận dạng ký tự quang học là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi ảnh văn bản sang dạng văn bản có thể chỉnh sửa trong máy tính. Nó được ứng dụng trong công tác quét và lưu trữ các tài liệu cũ đẩy nhanh việc nhập dữ liệu vào máy với ít lỗi hơn. Bài báo giới thiệu một phương pháp nhận dạng ký tự đó là kỹ thuật mạng nơron. ABSTRACT Optical Character Recognition OCR is a technology used to convert scanned images of a text into an editable and searchable text on the computer. It can be used for preserving historical documents and scanning data entry forms in a faster and less error prone manner. This paper introduces a character-identifying method called Neural Network Technology. 1. Đặt vấn đề Mạng nơron nhân tạo Artificial Neural Network ANNs là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người với vô số các nơron được liên kết truyền thông với nhau qua mạng. Giống như con người ANNs được học bởi kinh nghiệm lưu những kinh nghiệm đó và sử dụng trong những tình huống phù hợp. Trong kỹ thuật nhận dạng ký tự mạng nơron tỏ ra ưu thế hơn các phương pháp truyền thống ở chỗ không tốn thời gian cho thủ tục tiền xử lý làm mảnh ký tự trích trọn đặc trưng. Mặt khác các phương pháp ra quyết định trong nhận dạng truyền thống được cài đặt tĩnh trong chương trình khi muốn bổ sung thêm các mẫu học mới phải thiết kế lại chương trình. Trong khi với mạng nơron chỉ cần cung cấp một tập mẫu vào ra của dữ liệu mới cho pha huấn luyện là có thể bổ sung vào bộ nhớ mạng những kiểu dữ liệu mới mà không ảnh hưởng đến cấu trúc chương trình ban đầu. Trong phạm vi bài báo này sẽ giới thiệu tổng quan về lý thuyết mạng nơron và ứng dụng mạng Perceptron nhiều lớp lan truyền ngược sai số để thiết kế chương trình nhận dạng ký tự quang học. 2. Phương pháp và thuật toán nhận dạng
