Công việc dự báo có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Việc dự báo chính xác giúp đảm bảo tính ổn định của hệ thống điện (ổn định điện áp, ổn định tần số), bảo đảm sự cân bằng giữa điện năng sản xuất và điện năng tiêu thụ. Bài báo này đưa ra vấn đề dự báo phụ tải tiêu thụ bằng phương pháp mạng wavelet. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH CN TẬP 10 SÓ 06 - 2007 MẠNG WAVELET CHO BÀI TOÁN Dự BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN TRONG CÁC NGÀY ĐẶC BIỆT Nguyễn Hoàng Việt 1 Trần Anh Dũng 1 Nguyễn Quang Thi 2 1 Trường Đại học Bách Khoa ĐHQG-HCM 2 Công ty Điện lực Bài nhận ngày02 tháng 10 năm 2006 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 14 tháng 07 năm 2007 TÓM TẢT Công việc dự báo có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Việc dự báo chính xác giúp đảm bảo tính ổn định của hệ thống điện ổn định điện áp ổn định tần số bảo đảm sự cân bằng giữa điện năng sản xuất và điện năng tiêu thụ. Bài báo này đưa ra vấn đề dự báo phụ tải tiêu thụ bằng phương pháp mạng wavelet. Phương pháp này kết hợp mô hình mạng nơron nhân tạo hàm wavelet và logic mờ để dự báo ngắn hạn của phụ tải tiêu thụ trong các ngày lễ Tết. Phụ tải tiêu thụ trong các ngày này rất khác biệt so với các ngày bình thường. Nếu áp dụng chương trình dự báo các ngày bình thường để dự báo các ngày này sẽ đưa ra kết quả sai lệch rất lớn do vậy ta phải xây dựng chương trình dự báo cho các ngày đặc biệt. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ Matlab . 1. GIỚI THIỆU Việc phân loại công việc dự báo phụ tải ra thành các loại khác nhau có vai trò rất quan trọng. Mỗi loại dự báo khác nhau sẽ có những tính chất khác nhau và phù hợp với những loại mô hình khác nhau. Do vậy người ta phân chia thành các loại dự báo khác nhau để nghiên cứu xây dựng mô hình và tiến hành dự báo một các phù hợp. Sau đây là các loại dự báo Dự báo điều độ thời gian dự báo theo giờ hoặc vài phút. Sai số yêu cầu 5 . Dự báo ngắn hạn thời gian dự báo theo ngày hoặc vài ngày hoặc tháng. Sai số cho phép của công tác dự báo ngắn hạn là 3 5 . Dự báo trung hạn thời gian dự báo theo năm và sẽ dự báo trong khoảng thời gian 5 7 năm. Sai số cho phép của công tác dự báo trung hạn là 5 10 . Dự báo dài hạn thời gian dự báo theo năm và sẽ dự báo trong khoảng thời gian 10 20 năm. Trong phạm vi bài báo này vấn đề dự báo ngắn hạn trong các ngày đặc biệt được đưa ra giới thiệu một cách cụ thể. 2. MÔ HÌNH MẠNG .
