Nhập môn kỹ thuật dự báo thời tiết số - Chương 5

Tài liệu tham khảo giáo trình Nhập môn kỹ thuật dự báo thời tiết số, môn dự báo thời tiết khí hậu bằng phương pháp số biên dịch bởi Kiều Thị Xin gồm 13 chương - Chương 5 Phân tích khách quan | CHƯƠNG 5. PHÂN TÍCH KHÁCH QUAN Phân tích khách quan là một quá trình biến đổi thông tin từ những vị trí thám sát được phân bô ngẫu nhiên trong không gian thành sô liệu trên những nút lưới điểu hòa trong không gian hình . Ngoài khả năng tái tạo của nó một sơ đổ phân tích khách quan còn thực hiện nội suy trơn phát hiện và khử đi sô liệu xấu và thực hiện phân tích nội bộ kiên định . Trong chương này sẽ trình bày vể lý thuyết và mã nguồn của ba phương pháp quen thuộc phương pháp Panofsky phưong pháp Cressman và phương pháp Barnes. Ba phương pháp dựa vào những kỹ thuật khác nhau. Cuô i chương là giới thiệu vể một sơ đo nội suy tô i ưu. . Phương pháp Panofsky gần đúng đa thức Một trong những đóng góp tổng quát đầu tiên trong phân tích khách quan là công trình của Panofsky đưa ra 1949 . Đó là tương thích một tập sô liệu cho trước trên một vùng nhờ một đa thức bậc ba. Phép gần đúng Panofsky cán cứ vào phép khai triển Taylor hai chiểu f x0 x y0 y x y f xo yo Chuỗi này có thể cắt ở sô hạng thứ ba và cho ta f x0 x y0 y f x0 y0 xfOx yfOy 3 . .2 . 2 Oxxx 21 Oxyỵ 2 Oxxỵ 21 Oxx 2 Xyf0xy R 74 trong đó fOx fOy và R là sốdư. Phương trình này còn có thể A ổx y ổy viết dưới dạng chặt chẽ hơn như sau f x y Ẹaijxiy i j 3 i j 0 ý trong đó X y là vị trí của những thám sát đã biết f x y . Giải hệ này đòi hỏi có ít nhất 10 thám sát độc lập. Tuy vậy nếu sử dụng nhiểu thám sát hơn sẽ làm giảm sai số. Nếu viết phương trình này cho tất cả các thám sát ta sẽ có X1 yi xiyi d y 2 2 1Y1 X1Y1 x ỉ y 1 1 r. 1 f xn yi 1 x2 y2 x2y2 x2 72 x2Y2 x2yl .3 .3 x2 y2 a10 f x2 y2 Xn yn xnyn -ỉ yẵ XnYn xnyíỉ Xn y _ . _a30 _ _f xn yn _ hay là A a z trong đó ma trận hệ số là A N 10 vectơ chưa biết là a 10 l và vectơ ép buộc forcing là z N l N là số những thám sát. Cuối cùng các số hạng đạo hàm nhận được sẽ là a A 1z . Trong trường hợp ma trận là chưa tốt thì một sơ đổ lặp sẽ cải tiến nghiệm tức là nếu nghiệm chứa một sai số nào đó là ỏa thì A a Sa z Sz . Lấy trừ đi .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
6    400    2    25-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.