Tài liệu tham khảo bài giảng Thiết kế công trình theo lý thuyết ngẫu nhiên và phân tích độ tin cậy ( Mai Văn Công - Trường ĐH Thủy lợi ) bộ kỹ thuật công trình biển - Chương 9 Mô hình trợ giúp trong tính toán thiết kế | CHƯƠNG 9 - MÔ HÌNH TRỢ GIÚP TRONG TÍNH TOÁN THIẾT KẾ Chương này giới thiệu các mô hình và phần mềm trợ giúp trong việc tìm và xác định hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên phù hợp nhất cũng như phân tích độ tin cậy theo các cấp độ tính toán khác nhau II III . Tuy nhiên việc sử dụng mô hình có sẵn và phần mềm thay thế chỉ khuyến cáo sử dụng sau khi đã nắm rõ về các khái niệm lý thuyết cơ bản và ứng dụng đối với các bài toán thiết kế phức tạp có trên 2 biến ngẫu nhiên số liệu đầu vào là các liệt dài. mà các bài toán này chủ yếu sẽ gặp trên thực tế. Trong phạm vi môn học này các ví dụ và bài tập đơn giản sẽ được yêu cầu thực hiện trước hết bằng các bước tính toán tay. Có thể sử dụng phần mềm Excel một cách hữu ích trong phân tích các bái toán. BESTFIT - Ước lượng hợp lý tối đa hàm thống kê cho các biến ngẫu nhiên từ số liệu quan trắc-đo đạc ước lượng sát nhất Mục tiêu của phương pháp Bestfit là tìm được hàm phân bố phù hợp nhất cho bộ dữ liệu đầu vào với sai số nhỏ nhất. Nó không đưa ra lời giải đáp thuần tuý mà chỉ nhận biết hàm phân bố phù hợp nhất đối với từng bộ dữ liệu đầu vào. Với hàm phân bố chọn trước Bestfit tiến hành thay đổi các thông số thống kê để tối ưu giá trị tham số goodness-of-fit. Khi sử dụng Bestfit cũng như các phương pháp ước lượng khác cần ghi nhớ rằng kết quả tính toán phù hợp nhất cũng chỉ là sự ước lượng gần đúng tốt nhất chứ không thể tìm ra hàm phân bố chính xác hoàn toàn phù hợp với dữ liệu đầu vào. Trước khi sử dụng kết quả Bestfit cần đánh giá một cách định tính và định lượng kiểm tra các biểu đồ thống kê và số liệu thống kê. Các bước tiến hành để tìm kết quả ước lượng tối ưu hợp lý nhất cho dữ liệu đầu vào Được thực hiện tự động trong bestfit 1. Chuyển dữ liệu đầu vào sang dạng hàm mật độ phân bố xác xuất 2. Sử dụng phương pháp ước lượng tối đa MLEs maximum-likelihood estimator để đưa ra ước lượng ban đầu về các thông số thống kê. 3. Dùng phương pháp Levenberg-Marquardt tối ưu hóa kết quả. 4. Sử dụng hàm tối ưu tính toán giá .
