Thống kê mô tả th-ờng là b-ớc xử lý đầu tiên tr-ớc khi đi sâu vào phân tích thống kê. Nó bao gồm các nội dung chính nh- sau: tính các đặc tr-ng mẫu, lập bảng phân bố tần số, khám phá và sàng lọc các số liệu thô. | CHƯƠNG 2 THỐNG KÊ MÔ TẢ Thống kê mô tả thường là bước xử lý đầu tiên trước khi đi sâu vào phân tích thống kê. Nó bao gồm các nội dung chính như sau tính các đặc trưng mẫu lập bảng phân bố tần số khám phá và sàng lọc các số liệu thô. . Tính toán các đặc trưng mẫu Trong nhiều trường hợp sau khi thu thập được số liệu người ta cần tính ngay các đặc trưng mẫu như trung bình phương sai độ lệch chuẩn nhất là khi số liệu không nhiều n 30 . Quy trình thực hiện trên SPSS như sau 1. Analyze Descriptive Statistics Descriptives 2. Đưa các biến cần tính toán vào hộp thoại Descriptives 3. Trong hộp thoại Options Khai báo các đặc trưng mẫu xem hình 4. OK Hình Hộp thoại Descriptives Hình Hộp thoại Options 20 Ví du Với số liệu của bảng chương 1 đưa biến chiều cao và đường kính vào ô Variables cho kết quả như bảng sau H cột 1 lần lượt cho tên các chỉ tiêu thống kê như sau Dung lượng mẫu phạm vi biến động trị số nhỏ nhất trị số lớn nhất tổng giá trị quan sát trung bình độ lệch chuẩn phương sai độ lệch phân bố độ nhọn phân bố cho cả đường kính cũng như chiều cao. Trng khoang cuối cùng cho sai số của số trung bình và sai số của độ lệch độ nhọn. Descriptive Statistics Statistic N 62 Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness .512 Kurtosis Std. Error Mean Skewness .304 Kurtosis .599 Hvn Statistic N 62 Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness .210 Kurtosis Std. Error Mean .6275 Skewness .304 Kurtosis .599 Valid N listwise Statistic N 62 Hình . Lập bảng phân bố tần số Friequency Trong nghiên cứu Lâm sinh học nhất là trong điều tra rừng người ta cần lập các bảng phân bố tần số thực nghiệm để phục vụ cho nhiều mục tiêu khác nhau. Nếu là đại lượng đứt quãng ta thực hiện một cách giản đơn theo qui trình sau 1. Analyze Descriptive Statistics Frequencies 2. Chọn biến cần lập phân bố thực .
