Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế, đề tài:" Nombre optimal de ramets par clone dans deux tests clonaux. | 123 Ann Sci For 1996 53 123-138 Elsevier INRA Article original Nombre optimal de ramets par clone dans deux tests clonaux H Muranty F Santi LE Pâques J Dufour station d amelioration des arbres forestiers Inra-Orléans 45160 Ardon France Reẹu le 24 mai 1994 accepté le 13 avril 1995 Resume Le nombre optimal de ramets par clone dans des dispositifs de tests clonaux a été étudié à I aide de tirages aléatoires dans des données réelles de vigueur de forme et de qualité du bois. Ces données provenaient d un essai de 32 clones de merisier Prunus avium répliqué sur trois sites et âgé de 7 ans et d un essai monostationnel de 96 clones de meleze hybride Lar xx eurolepis âgé de 8 ans. La precision d estimation des valeurs génétiques et des paramètres génétiques de variance-covariance approche son maximum vers six à huit ramets par clone. Pour estimer les gains génétiques correspondant aux differentes situations pour le nombre de ramets on a considéré que le nombre d arbres en test était constant et que le nombre de genotypes étudiés augmentait quand le nombre de ramets par clone diminuait. Dans ce cadre avec six ramets par clone I esperance de gain pour des caractères d heritabilites comprises entre 0 20 et 0 70 est de 20 plus importante que celle obtenue avec 18 ramets par clone nombre de ramets par clone utilise frequemment dans les tests clo-naux. Les résultats obtenus pour un index multilocal sont similaires à ceux obtenus pour des caractères étudiés dans un seul site. selection clonale optimisation progrès génétique I prediction des valeurs génétiques estimation des paramètres génétiques Summary Optimal number of ramets per clone in two clonal tests. Many forest tree breeding programmes are now based on clonal tests with the purpose of selecting improved genotypes for clonal forestry. Of course manpower budget and space for tests are limited and it is important to obtain the best selection efficiency within these constraints. The present paper repods a study of .
