Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: "Modélisation de la croissance des peuplements réguliers de hêtre : dynamique des hiérarchies sociales et facteurs de production. | Ann Sci For 1991 48 389-416 Elsevier INRA 389 Article original Modélisation de la croissance des peuplements réguliers de hêtre dynamique des hierarchies sociales et facteurs de production JF Dhôte ENGREF laboratoire de recherches en sciences torestières 14 rue Girardet 54042 Nancy France Reọu le 10 janvier 1991 accepté le 23 mai 1991 Résumé Afin de permettre la simulation de la croissance de peuplements réguliers de hêtre sou-mis à divers traitements sylvicoles un modèle indépendant des distances a été mis au point à partir des données recueillies dans des essais comparatifs d éclaircie observés sur de longues périodes. On a choisi de modéliser simultanément et de fagon cohérente I effet de la densité et des facteurs sociaux sur la croissance aux deux niveaux de I arbre et du peuplement. Le modèle repose sur une double representation de la compétition interindividuelle. 1 Compétition verticale unilatérale entre classes sociales le peuplement est subdivisé en deux sous-unités 1 étage principal de végétation et le sous-étage I etage principal inhibe totalement la croissance du sous-étage lequel ne concurrence pas rétage principal. 2 Competition horizontale dans rétage principal la croissance d un individu dépend de sa position sociale et de la densité partielle de rétage principal. L articulation entre les deux étages a lieu au voisinage d une dimension-seuil dont la valeur dépend de Page et de la densi-té du peuplement. Le choix d une formulation mathématique simple permet I etude explicite du com-portement asymptotique des trajectoires individuelles le modèle prédit une structuration continue des peuplements des individus initialement dans I etage dominant étant progressivement recouverts et relégués dans le sous-étage ces regressions soclales se manifestent par I apparition de distributions bimodales. Les prédictions sont testées favorablement pour des situations s dcartant fortement de celles qui ont servi à la construction du modele. Toutefois certains écarts .
