Báo cáo khoa học: "Représentativité locale des placettes d’inventaire en vue de l’estimation de variables de peuplement dendrométriques"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: "Représentativité locale des placettes d’inventaire en vue de l’estimation de variables de peuplement dendrométriques. | 469 Ann Sci For 1993 50 469-485 Elsevier INRA Article original Representative locale des placettes d in ventai re en vue de estimation de variables dendrométriques de peuplement R Salas Gonzalez 1 F Houllier 1 B Lemoine 2 JC Pierrat1 avec la collaboration technique de F Jean 2 1INRA-ENGREF laboratoire de recherches en sciences forestidres unité dynamique des systèmes forestiers 14 rue Girardet 54042 Nancy cedex 2INRA station de recherches forestieres laboratoire croissance et production domaine Hermitage Pierroton 33610 Cestas Principal France Reẹu le 3 novembre 1992 accepté le 10 mai 1993 Résumé ưétude de la représentativité locale des petites placettes d inventaire au sein d un peu-plement est abordée en simulant des placettes du type de celles de I inventaire forestier national IFN frangais au sein de peuplements cartographiés de pin maritime Pinus pinaster . Les variables dendrométriques étudiées sont le nombre de tiges à hectare N la surface terrière G la circonfe-rence moyenne Cg et la circonference dominante Co. Pour chacune d entre elles on estime la variance et le biais systématique d estimation dus à la faille des placettes ainsi qu a la structure des peuplements. Pour les jeunes peuplements la variance de N et G est élevée elle est plus modérée pour Cg et Co mais il y a une sous-estimation systématique de Co. Dans le cas des peuplements plus âgés et de placettes simulées de grande surface 0 05 à 0 10 ha il semble que la faille supé-rieure des placettes d inventaire ainsi que la régularisation de la structure du peuplement expliquent I amplitude moindre des erreurs aléatoires et du biais. Ces résultats suggèrent qu il n est pas possible de projeter directement les données issues d un inventaire régional au moyen d un modèle de croissance sans avoir vériíié préalablement que le protocole d inventaire est compatible avec celui utilisé pour I acquisition des données ayant servi à la construction du modèle. Pinus pinaster pin maritime I échantillonnage I .

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