Tham khảo tài liệu 'tin học ứng dụng trong ngành nông nghiệp part 2', khoa học tự nhiên, nông - lâm phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Bước 4. Tiến hành xử lý dữ liệu. - Kiểm tra giả thuyết thứ nhất là số liệu thu được tuân theo phân phối chuẩn bằng cách dùng thống kê mô tả và đổ thị ở dạng Boxplots để đánh giá. Phân tích thống kê mô tả số liệu bằng cách chọn các mục trong menu Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics. Khi đó xuất hiện hộp thoại và cần khai báo các mục sau Variable C4 cột chứa trọng lương tãng . By variable C3 cột chứa tên công thức . Graphs chọn các dạng đồ thị. Chọn OK. Trong cửa số kết quả sẽ xuất hiện kết quả sau Descriptive Statistics Variable cong thuc N Mean Median TrMean StDev trong 1 5 0 0418 luông 2 5 3 5 cong thuc SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Variable 1 trong luông 2 0 44000 3 0 7000 Nhìn vào bảng kết quả trên ta nhận thấy 3 giá ưị Mean Median TrMean trung bình trung vị trung bình hiệu chỉnh là rất gần nhau. Như vậy có thể coi phân phối là chuẩn. Để có kết luân chính xác hơn ta có thể áp dụng phần kiểm tra tính chuẩn cùa các số liệu ở đây không trình bày . Với công thức 3 ta thu được kết quả trong hình . Nhìn vào giá trị xác suất p ta kết luận giả thuyết số liệu theo phân phối chuẩn được chấp nhận ở mức ý nghĩa 2 . Với công thức 2 giá ưị p ta kết luận giả thuyết sô liệu theo phân phối chuẩn được chấp nhận. Với công thức 1 giá trị p value ta kết luận giả thuyết số liệu theo phân phối chuẩn được chấp nhận. Như vậy cả ba cồng thức đều cho số liệu thoả mãn phần phối chuẩn. 51 - Kiểm tra giả thuyết thứ hai Các phương sai đồng nhất. Chọn các mục trong menu Stat ANOVA Homogeneity of Variances T est for Equal Variances . Khi đó sẽ xuất hiện hộp thoại và cần khai báo các mục như sau Response trong luong tang cột C4 chứa sô liêu trọng lượng tăng của cá . Factor cong thuc cột C3 chứa các công thức . Chọn OK. Tư đó có kết quả như sau trong cửa sô kết quà của .
