Bài tập chương 4 1. Công ty bảo hiểm tài sãn BAVICO Công ty bảo hiểm tài sãn BAVICO bảo hiểm các loại bất động sản như nhà, cửa hàng, garage, kho bãi. Để xây dựng HTTT, công ty cần những thông tin sau : Tên, họ, địa chỉ và điện thoại của chủ sỡ hữu. Tên, tình trạng và địa chỉ bất động sản của chủ sỡ hữu. | Mô hình thực thể - kết hợp cho nhà máy đóng hộp DanaFood như sau Hình Mô hình ý niệm dữ liệu của DanaFood Bài tập chương 4 1. Công ty bảo hiểm tài sãn BAVICO Công ty bảo hiểm tài sãn BAVICO bảo hiểm các loại bất động sản như nhà cửa hàng garage kho bãi. Để xây dựng HTTT công ty cần những thông tin sau Tên họ địa chỉ và điện thoại của chủ sỡ hữu. Tên tình trạng và địa chỉ bất động sản của chủ sỡ hữu. Ví dụ ông Trần Văn A ngụ tại . điện thoại. có một căn nhà cấp 2 tại . Yêu cầu 1. Xây dựng mô hình thực thể - kết hợp biểu diễn các thực thể các thuộc tính các khoá các kết hợp và kiểu của kết hợp các bản số tương ứng về sở hữu. 2. Tương tự câu a nhưng về quan hệ thuê bất động sản vẽ trên cùng một mô hình . Ví dụ ông Trần Văn A ngụ tại . điện thoại. thuê để hành nghề cửa hàng ăn uống bình dân tại tại . 2. Thi n ấu ăn Trong một cuộc thi nấu ăn của những người đầu bếp ban Tổ chức cần những thông tin sau đây 109 Món ăn dự thi - Tên món ăn bò lúc lắc sôt vang thỏ ốc hấp gừng . - Kiểu khai vị món chính tráng miệng . Thực phẩm dùng để làm món ăn - Loại thịt cá rau bột . - Tên thực phẩm gà công nghiệp chim bồ câu bò . - Đặc điểm tươi ướp lạnh hun khói . Tên họ địa chỉ cửa hàng đang hành nghề . của mỗi người đầu bếp dự thi. Với mỗi món ăn mỗi đầu bếp dự thi có cách chuẩn bị riêng. Ví dụ cùng làm món Trứng Vương miện ông A dùng 6 quả trứng và 200 gram mỡ lợn nhưng ông B lại chỉ dùng 5 quả trứng và 150 gram beure. Chú ý Mỗi món ăn phải nấu cho nhiều người ăn không làm cho một người. Mỗi đầu bếp khong làm tất cả các món ăn dự thi. Yêu cầu Xây dựng mô hình thực thể - kết hợp cho HTTT vừa nêu. 110 CHƯƠNG 5 Mô hình hóa dữ liệu băng phương pháp lùi Trong chương trước chúng ta đã nghiên cứu cách xây dựng các mô hình ý niệm dữ liệu dựa trên việc phân tích các phụ thuộc hàm xuất phát từ những dữ liệu thô thu nhận được từ HTTT đang xét. Phương pháp mô hình hoá dữ liệu như vậy được gọi là phương pháp tiến hay từ dưới lên méthode ascendante . Trong chương này chúng ta sẽ nghiên cứu một
