Overview of knowledge discovery and data mining - Cũng giống như các điện tử và sóng đã trở thành bản chất của kỹ thuật điện cổ điển, chúng ta thấy dữ liệu, thông tin và kiến thức như là trọng tâm của một lĩnh vực mới của nghiên cứu và ứng dụng kiến thức phát hiện và khai thác dữ liệu (KDD) rằng chúng tôi sẽ nghiên cứu trong khóa học này. Nói chung, chúng ta thường thấy những dữ liệu như là một chuỗi các bit, hoặc các số và ký hiệu, hoặc "đối tượng" có ý nghĩa khi được gửi đến một. | INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING HO Tu Bao Institute of Information Technology National Center for Natural Science and Technology 2 Knowledge Discovery and Data Mining 3 Contents Preface Chapter 1. Overview of Knowledge Discovery and Data Mining What is Knowledge Discovery and Data Mining The KDD Process KDD and Related Fields Data Mining Methods Why is KDD Necessary KDD Applications Challenges for KDD Chapter 2. Preprocessing Data Data Quality Data Transformations Missing Data Data Reduction Chapter 3. Data Mining with Decision Trees How a Decision Tree Works Constructing Decision Trees Issues in Data Mining with Decision Trees Visualization of Decision Trees in System CABRO Strengths and Weaknesses of Decision-Tree Methods Chapter 4. Data Mining with Association Rules When is Association Rule Analysis Useful How Does Association Rule Analysis Work The Basic Process of Mining Association Rules The Problem of Big Data Strengths and Weaknesses of Association Rule .
