Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí sinh học Journal of Biology đề tài: A criterion for measuring the degree of connectedness in linear models of genetic evaluation | Genet Sei Evol 1992 24 315-330 Elsevier INRA 315 Original article A criterion for measuring the degree of connectedness in linear models of genetic evaluation JL Foulley E Hanocq D Boichard Institut National de la Recherche Agronomique Station de Génétique Quantitative et Appliquée Centre de Recherches de Jouy-en-Josas 78352 Jouy-en-Josas Cedex France Received 6 September 1991 accepted 16 April 1992 Summary - A criterion for measuring the degree of connectedness between factors arising in linear models of genetic evaluation is derived on theoretical grounds. Under normality and in the case of 2 fixed factors ớ ự this criterion is defined as the Kullback-Leibler distance between the joint distribution of the maximum likelihood ML estimators of contrasts among 0 and Ộ levels respectively and the product of their marginal distributions. This measure is extended to random effects and mixed linear models. The procedure is illustrated with an example of genetic evaluation based on an animal model with phantom groups. genetic evaluation I connectedness Kullback Leibler s distance mixed linear model Resume Un critère de mesure du degré de connexion en modèles linéaires d evaluation génétique. Cet article établit sur des bases théoriques un critère de mesure du degré de connexion entre facteurs d un modèle linéaire d evaluation génétique. Sous 1 hypothèse de normalité et dans le cas de 2 facteurs fixes ce critère est defini par la distance de Fullback-Leibler entre d une part la densité conjointe des estimateurs du maximum de vraisemblance ML de contrastes entre niveaux de 0 et Ộ respectivement et d autre part le produit de leurs densités marginales. La mesure est généralisée au cas de facteurs aléatoires et de modèỉes mixtes. Cette procedure est illustrée par un exemple d evaluation génétique par modèle animal comportant des effets de groupe fantome. evaluation génétique connexion distance de Kullback Leibler modèle linéaire mixte 316 JL Foulley et al INTRODUCTION The .
