Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí sinh học Journal of Biology đề tài: Optimal design for the detection of a major gene segregation in crosses | Genet Sei Evol 1995 27 275-285 Elsevier INRA 275 Original article Optimal design for the detection of a major gene segregation in crosses between 2 pure lines JM Eisen1 p Le Roy2 1 Institut national de la recherche agronomique station d amelioration génétique des animaux BP27 31326 Castanet-Tolosan cedex 2 Institut national de la recherche agronomique station de génétique quantitative et appliquée 78352 Jouy-en-Josas cedex France Received 15 June 1994 accepted 15 December 1994 Summary - A simulation method was used to compare different experimental designs for their power to detect a major gene using a maximum likelihood approach. The optimal design is most often the production of F2 as the only segregating genetic type with a limited effect of the relative numbers of F2s and non-segregating groups parentals and Fl on the power. Dominant genes were more easily detected than additive ones. A model dealing with the heteroskedasticity of the polygenic component was also studied. major gene optimization I maximum likelihood homozygous line Resume Protocoles optimaux pour la detection d un gène à effet majeur en segregation dans des croisements entre 2 lignées pures. Differents protocoles expéri-mentaux ont été compares par simulation sur leur puissance pour la detection d un gene à I aide d un test du maximum de vraisemblance. Le protocole optimal est le plus souvent celui pour lequel le seul type génétique où le gene est en segregation est la F2 avec un faible effet de la proportion de F2 par rapport aux types génétiques sans segregation parentaux et Fl . Les genes dominants sont détectés plus facilement que les genes additifs. Un modèle considérant 1 hétéroscédasticité de la composante polygénique est aussi étudié. gène majeur optimisation maximum de vraisemblance lignée homozygote INTRODUCTION The genetic maps presently under development will soon be a great help in the detection of quantitative trait loci. Nevertheless as stated by Goffinet et al 1994 evidencing .
