Kết quả nghiên cứu đã đạt được trong thời gian thực hiện Trong khoảng một thập niên trở lại đây, thuật biết đổi Wavelet được phát triển và nhanh chóng trở thành một mũi nhọn nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý tín hiệu. Các ứng dụng và nghiên cứu về thuật biến đổi này và đã được triển khai trong nhiều nghành từ toán học, viễn thông | Tuyển tập các báo cáo NCCB trong KHTN THUẬT BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA NHIỄU TRONG KHÔI PHỤC VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Người chủ trì . NGUYỄN THUÝ VÂN Cơ quan Trường Đại Học Quốc Tế - ĐHQG HCM Địa chỉ Khu phố 6 Phường Linh Trung Q. Thủ Đức Số điện thoại 08 7242181 ext. 3391 Số cán bộ tham gia 02 - TS. Hoàng Tuấn Anh Trường Đại Học Quốc Tế - ĐHQG HCM - TS. Nguyễn Vũ Lưu Trường Đại Học Quốc Tế - ĐHQG HCM 1. Kết quả nghiên cứu đã đạt được trong thời gian thực hiện Trong khoảng một thập niên trở lại đây thuật biết đổi Wavelet được phát triển và nhanh chóng trở thành một mũi nhọn nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý tín hiệu. Các ứng dụng và nghiên cứu về thuật biến đổi này và đã được triển khai trong nhiều nghành từ toán học viễn thông đến chuẩn đoán y khoa. Một số chuẩn trong giải thuật nén tín hiệu hình ảnh JPEG kỹ thuật nhận dạng dấu vân tay của FBI cũng như nhiều công trình nghiên cứu khác về xử lý hình ảnh hệ thống radar dò tìm nhận dạng tiếng nói đã và đang sử dụng thuật biến đổi Wavelet. . Tóm tắt kết quả nghiên cứu ý nghĩa khoa học Đề tài Thuật biến đổi Wavelet và ảnh hưởng của nhiễu trong khôi phục và nhận dạng tiếng nói. của nhóm được thực hiện trong thời gian 2 năm 2005 và 2006. Trong thời gian đầu nhóm nghiên cứu đã thực hiện một cố công việc theo hướng đề tài và song song cũng đạt được một số kết quả như sau - Trang bị các thiết bị thu âm và thu thấp một dự liệu lớn các mẫu tiếng nói tiếng Việt phục vụ việc nghiên cứu các tính chất đặc điểm của ngữ âm tiếng Việt cũng như kho dữ liệu tổng hợp của tiếng nói sử dụng trong việc nhận dạng. - Triển khai phân tích tín hiệu tiếng nói sử dụng các phương pháp biến đổi Wavelet bao gồm Discrete Wavelet Transform Matching Pursuit Wavelet Transform Modulus Maxima cũng như nghiên cứu khả năng ứng dụng của Second Generation Wavelet Transform. - Với khả năng lọc nhiễu cao và khả năng tách lọc các tính chất đặc điểm của tín hiệu trong khoảng hẹp extract local features sử dụng phương pháp Wavelet Transform .
