Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 8
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 8
Ái Hồng
63
15
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Sự tương quan cho thấy một mối quan hệ giữa hai biến. Trong thuật ngữ đơn giản, khi một người Wiggles 'khác' Wiggles 'quá. Trong tự tương, thay vì tương quan giữa hai biến số khác nhau, tương quan giữa hai giá trị của biến tại các thời điểm khác nhau hoặc những nơi khác nhau. Chức năng tự tương quan (ACF) của một biến X mô tả mối tương quan điểm khác nhau Xi và Xj. Nếu X có một trung bình μ và phương sai σ 2 ACF là một chức năng của hai điểm i và j. | Chapter 8 Autocorrelation Correlation indicates a relationship between two variables. In simple terms when one wiggles the other wiggles too. In autocorrelation instead of correlation between two different variables the correlation is between two values of the same variable at different times or different places. The autocorrelation function ACF of a variable X describes the correlation at different points Xj and Xj. If X has a mean of ự and variance of Ơ2 the ACF as a function of two points i and j where E is the expected value is given by ACF ij E Xi 2 X- Autocorrelation occurs in both the spatial context of environmental variables and the temporal context of time series analysis. The main concern with autocorrelation is that failing to take it into account can produce exaggeration of significance and hence errors e.g. Correlation between an autocorrelated response variable and each of a set of explanatory variables is highly biased in favor of those explanatory variables that are highly autocorrelated Len00 . That is multiple regression will find a variable with high autocorrelation significant more often than it should and therefore be featured more highly in a model than it deserves possibly replacing a best variable without autocorrelation. It has been claimed that models niche models may introduce low frequency variables like temperature and rainfall falsely into models due to the high autocorrelation in climate variables. In a fair comparison high frequency variables such as vegetation could be as accurate or better Len00 . It is important therefore for successful niche modeling to understand autocorrelation and how it can lead to errors. The simplest way to study and understand autocorrelation is to look at the one dimensional case of time series rather than 2D to which most results generalize. Here we construct a set of the basic types of series to examine their properties. 127 2007 by Taylor and Francis Group LLC 128 Niche Modeling 8.1 Types While basic
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 1
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 2
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 3
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 4
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 5
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 6
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 7
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 8
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 9
Niche Modeling: Predictions From Statistical Distributions - Chapter 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.