Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_2
Huệ Hương
43
34
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Cuốn sách này mô tả các công cụ và kỹ thuật thông minh để các kho dữ liệu. Những kỹ thuật này giúp làm cho nó có thể để khai thác vùng núi rộng lớn của dữ liệu được tạo ra bởi các tương tác với khách hàng và triển vọng để có được biết họ tốt hơn. | 6 Chapter 1 the right questions and making predictions about the future. This book describes tools and techniques that add intelligence to the data warehouse. These techniques help make it possible to exploit the vast mountains of data generated by interactions with customers and prospects in order to get to know them better. Who is likely to remain a loyal customer and who is likely to jump ship What products should be marketed to which prospects What determines whether a person will respond to a certain offer Which telemarketing script is best for this call Where should the next branch be located What is the next product or service this customer will want Answers to questions like these lie buried in corporate data. It takes powerful data mining tools to get at them. The central idea of data mining for customer relationship management is that data from the past contains information that will be useful in the future. It works because customer behaviors captured in corporate data are not random but reflect the differing needs preferences propensities and treatments of customers. The goal of data mining is to find patterns in historical data that shed light on those needs preferences and propensities. The task is made difficult by the fact that the patterns are not always strong and the signals sent by customers are noisy and confusing. Separating signal from noise recognizing the fundamental patterns beneath seemingly random variations is an important role of data mining. This book covers all the most important data mining techniques and the strengths and weaknesses of each in the context of customer relationship management. The Role of the Customer Relationship Management Strategy To be effective data mining must occur within a context that allows an organization to change its behavior as a result of what it learns. It is no use knowing that wireless telephone customers who are on the wrong rate plan are likely to cancel their subscriptions if there is no one .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_20
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_1
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_2
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_3
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_4
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_5
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_6
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_7
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_8
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.