Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_4
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_4
San San
68
34
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Khi thông tin về cùng một chủ đề được thu thập từ nhiều nguồn, các nguồn khác nhau thường đại diện cho cùng một dữ liệu khác nhau. Nếu những khác nhau ences không bị bắt, họ thêm phân biệt giả mạo có thể dẫn đến kết luận sai lầm. | 74 Chapter 3 When missing values must be replaced the best approach is to impute them by creating a model that has the missing value as its target variable. Values with Meanings That Change over Time When data comes from several different points in history it is not uncommon for the same value in the same field to have changed its meaning over time. Credit class A may always be the best but the exact range of credit scores that get classed as an A may change from time to time. Dealing with this properly requires a well-designed data warehouse where such changes in meaning are recorded so a new variable can be defined that has a constant meaning over time. Inconsistent Data Encoding When information on the same topic is collected from multiple sources the various sources often represent the same data different ways. If these differences are not caught they add spurious distinctions that can lead to erroneous conclusions. In one call-detail analysis project each of the markets studied had a different way of indicating a call to check one s own voice mail. In one city a call to voice mail from the phone line associated with that mailbox was recorded as having the same origin and destination numbers. In another city the same situation was represented by the presence of a specific nonexistent number as the call destination. In yet another city the actual number dialed to reach voice mail was recorded. Understanding apparent differences in voice mail habits between cities required putting the data in a common form. The same data set contained multiple abbreviations for some states and in some cases a particular city was counted separately from the rest of the state. If issues like this are not resolved you may find yourself building a model of calling patterns to California based on data that excludes calls to Los Angeles. Step Six Transform Data to Bring Information to the Surface Once the data has been assembled and major data problems fixed the data must still be .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_20
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_1
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_2
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_3
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_4
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_5
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_6
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_7
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_8
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.