Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Research Article Information-Theoretic Inference of Large Transcriptional Regulatory Networks"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Research Article Information-Theoretic Inference of Large Transcriptional Regulatory Networks"
Trung Chính
61
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Information-Theoretic Inference of Large Transcriptional Regulatory Networks | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2007 Article ID 79879 9 pages doi 10.1155 2007 79879 Research Article Information-Theoretic Inference of Large Transcriptional Regulatory Networks Patrick E. Meyer Kevin Kontos Frederic Lafitte and Gianluca Bontempi ULB Machine Learning Group Computer Science Department Universite Libre de Bruxelles 1050 Brussels Belgium Received 26 January 2007 Accepted 12 May 2007 Recommended by Juho Rousu The paper presents MRNET an original method for inferring genetic networks from microarray data. The method is based on maximum relevance minimum redundancy MRMR an effective information-theoretic technique for feature selection in supervised learning. The MRMR principle consists in selecting among the least redundant variables the ones that have the highest mutual information with the target. MRNET extends this feature selection principle to networks in order to infer gene-dependence relationships from microarray data. The paper assesses MRNET by benchmarking it against RELNET CLR and ARACNE three state-of-the-art information-theoretic methods for large up to several thousands of genes network inference. Experimental results on thirty synthetically generated microarray datasets show that MRNET is competitive with these methods. Copyright 2007 Patrick E. Meyer et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Two important issues in computational biology are the extent to which it is possible to model transcriptional interactions by large networks of interacting elements and how these interactions can be effectively learned from measured expression data 1 . The reverse engineering of transcriptional regulatory networks TRNs from expression data alone is far from trivial because of the combinatorial nature .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: " Article ID 598038, 10 pages doi:10.1155/2008/598038 Research Article Hybrid Polling Method for Direct Link Communication for IEEE 802.11 Wireless LANs Woo-Yong Choi"
Báo cáo hóa học: "Research Article Decentralized Turbo Báo cáo hóa học: "Bayesian Compressed Sensing with Application to UWB Systems"
Báo cáo hóa học: "Research Article On a Conjecture for a Higher-Order Rational Difference Equation"
Báo cáo hoa học: "Research Article Dynamic Analysis of Stochastic Reaction-Diffusion Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays"
Báo cáo hoa học: " Research Article On Boundedness of Solutions of the Difference Equation xn 1 pxn qxn−1 / 1 xn for q 1 p 1"
Báo cáo hoa học: "Research Article Bounds for Certain New Integral Inequalities on Time Scales"
Báo cáo hoa học: "Research Article An Extension to Nonlinear Sum-Difference Inequality and Applications"
Báo cáo hoa học: " Research Article Asymptotic Behavior of Impulsive Infinite Delay Difference Equations with Continuous Variable"
Báo cáo hoa học: "Research Article On the Superstability Related with the Trigonometric Functional Equation"
Báo cáo hoa học: " Research Article Permanence of a Discrete n-Species Schoener Competition System with Time Delays and Feedback Controls"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.