Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp-Các kỹ thuật phân nhóm

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,.) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Bài giảng Chương 4 - Khai phá luật kết hợp

, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp-Các kỹ thuật phân nhóm

Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp

Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp

Khai phá dữ liệu - Chương 2 LUẬT KẾT HỢP

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Cách khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.